Az alkalmazásprogramozási interfészek (API-k) a modern webalkalmazások és adatplatformok láthatatlan motorjai. Segítenek abban, hogy különböző rendszerek biztonságosan kommunikáljanak egymással, és adatokat osszanak meg. Amikor az ...

Ha nem követed a tokenhasználatot, minden egyes LLM-hívásnál gyakorlatilag pénzt égetsz el. Miért fontos a tokenhasználat követése? Amikor nagy nyelvi modellekre épülő alkalmazásokat fejlesztesz, a ...

A keresztvalidáció az egyik legmegbízhatóbb módszer a gépi tanulási modellek teljesítményének mérésére. Elmagyarázzuk, miért pontosabb a hagyományos „train-test” megközelítésnél, és megmutatjuk, hogyan alkalmazható Pythonban szemléletes ...

Az önvezető rendszerek fejlettségét az SAE (Society of Automotive Engineers) szabvány határozza meg. A gyakorlatban ezeket Level szinteknek nevezzük, mely 0-tól 5-ig terjedő szinteket különböztet ...

A mesterséges intelligencia jövőjét nemcsak az adatok és az algoritmusok határozzák meg, hanem az energia is. Három éve az Extropic nevű kutatócég arra fogadott, hogy ...

A világ legnagyobb ügynökségei, kiadói és márkái elkezdték beépíteni a mesterséges intelligencia „ügynökeit” a napi munkába. Ezek a digitális segítők még nem vásárolnak reklámot, de ...

A videógenerálás új szintre lépett, de a zárt rendszerek adatgyűjtése sokakat elbizonytalanít. Összegyűjtöttük az öt legjobb nyílt forráskódú modellt, amelyekkel biztonságosan, vízjelek nélkül készíthetsz professzionális ...

Az ügynökalapú mesterséges intelligencia az egyik legdinamikusabban fejlődő irány, amely alapjaiban változtatja meg, miként építünk és használunk intelligens rendszereket. Az ilyen modellek képesek célokat kitűzni, ...

Mi belevágtunk a tanulásba és téged is hívunk. Sorozatunkban a legjobb ingyenes kurzusokat gyűjtjük össze, hogy a tudás mindenkié legyen. A tudás mindenkié Ezzel a ...