A legtöbb ember abban a hitben él, hogy a mesterséges intelligencia használata kimerül egy kérdés beírásában. A Google elkészített egy nyolcórás belső képzést arról, hogyan is működik ez valójában. A kurzus öt fő modulból áll. Megtanítja, mi is az az MI, hogyan dolgozzunk vele vak bizalom nélkül, bemutat egy tökéletes promptolási módszert, segít felismerni a gép előítéleteit, és megmutatja, hogyan maradjunk naprakészek. Íme a teljes kurzus lényege zanzásítva.
Ha megérted ezt az öt modult, tízszer jobb eredményeket fogsz elérni bármelyik nyelvi modellel, és megspórolod a próbálkozással töltött hosszú órákat.
Modul 1
Az MI alapjai
Az első modul megmagyarázza, miért viselkedik úgy az MI, ahogy, és miért kapunk néha zseniális, máskor pedig teljesen használhatatlan eredményeket.
A mesterséges intelligencia lényegében minden olyan számítógépes program, amely emberi gondolkodáshoz társított feladatokat végez. Ennek a motorja a gépi tanulás, ami példákból ismer fel mintázatokat. Ha mutatsz egy fotós applikációnak száz képet a kutyádról, megtanulja a vizuális mintát, és egy új képen is felismeri. A generatív MI ezen lép túl. Nem csak felismer, hanem új tartalmat hoz létre. A nagy nyelvi modellek szöveget dolgoznak fel és szöveget generálnak. Bemenetet adsz, kimenetet kapsz. Ez a működés azonban egy veszélyes szokást alakít ki bennünk. Azt hisszük, hogy mivel egy gép írta, biztosan igaz.
Modul 2
Az ember a gépezetben
A második modul a vak bizalom veszélyeire hívja fel a figyelmet. A különbség aközött, hogy kiszervezed a gondolkodást, vagy együttműködsz egy eszközzel, óriási.
A Google ezt az „ember a gépezetben” elvnek hívja. Ha álláshirdetést írsz, ne csak másold ki, amit a gép adott. Kérj egy vázlatot, olvasd át, módosítsd a hangvételt, és te hozd meg a végső döntést. Két nagy hibaforrást kell megértened.
- Az egyik a tudásbázis lezárása. Minden modellnek van egy betanítási dátuma, ami után semmiről nem tud.
- A másik a hallucináció. Amikor a gép nem tud valamit, ahelyett, hogy bevallaná, kitalál egy nagyon hihető, de teljesen hamis választ. Lehet, hogy kitalál egy történelmi eseményt vagy egy nem létező kutatást. Ezeket a legnehezebb kiszűrni, ezért kötelező az emberi ellenőrzés.
Modul 3
A PACE promptolási módszer
Ez a modul önmagában többet ér, mint sok fizetős kurzus. Itt mutatják be a PACE módszert, ami a tökéletes utasítások négy lépése.
- P mint Provide vagyis kontextus megadása: Ahelyett, hogy marketing ötleteket kérsz, írd le a helyzetet.
„Egy produktivitási applikációt indítok szabadúszóknak. A költségvetésem szűkös, olyan ötleteket kérek, amikhez nem kellenek fizetett hirdetések.”Minél több a háttérinformáció, annál kevesebbet kell a gépnek találgatnia. - A mint Ask vagyis specifikus kérés: Itt két dolog számít. Az ige és a formátum. Nem mindegy, hogy azt kéred „foglald össze ezt a jelentést” vagy „készíts a jelentésből egy feladatlistát”. A formátumot is mondd meg. Kérj táblázatot vagy rövid tőmondatokat a hosszú bekezdések helyett.
- C mint Cue vagyis példák adása: A gépek szeretik a mintákat. Ha csapatbemutatókat írsz a weboldalra, írj meg egyet te magad. Másold be a gépnek, és kérd meg, hogy a többit is pontosan ilyen stílusban írja meg. Két vagy három példa megadása csodákra képes.
- E mint Evaluate vagyis értékelés és iterálás: Tekints a promptolásra beszélgetésként. Kezdd egy vázlattal, és finomítsd a kérést. Egy zseniális trükk. Ha hosszú beszélgetés után elértél egy tökéletes eredményt, kérd meg az MI-t, hogy írjon egyetlen olyan promptot, amivel a nulláról megkaphattad volna ezt a választ.
Bonyolult feladatoknál pedig használd a gondolatmenet technikát. Kérd meg az MI-t, hogy lépésről lépésre vezesse le a logikáját, mielőtt megadja a végső választ. Ez drasztikusan csökkenti a hibákat.
Modul 4
MI biztonság és előítéletek
Mi van akkor, ha a promptod tökéletes, a gép mégis hibázik? A negyedik modul a rejtett vakfoltokról szól.
Két fő problémát kell ismerned.
- Az egyik a szolgáltatásminőségi kár. Ez az, amikor az MI egy csoportnak remekül működik, másoknak meg alig. A korai hangasszisztensek például az amerikai angolt értették, de az akcentusokkal nem tudtak mit kezdeni.
- A másik a reprezentációs kár. A gép felerősíti a társadalmi előítéleteket. Ha egy képgenerátortól tudóst kérsz, férfiakat fog rajzolni, ha recepcióst, akkor nőket. Az MI nem ítélkezik, csak visszatükrözi a betáplált adatokat. Ezt mindig tartsd észben.
Modul 5
Hogyan maradj naprakész
Az utolsó modul a jövőről szól. A ma használt eszközeid fél év múlva elavultak lesznek. Ami tegnap még akadozó MI videó volt, ma már moziminőség.
Ha nem figyelsz, lemaradsz, és mindent a nehezebb úton fogsz csinálni. A Google tanácsa azonban az, hogy ne próbálj minden egyes hírt és szalagcímet elolvasni. Válassz ki pontosan két megbízható hírlevelet vagy forrást, és kövesd azokat. Ez pont elég ahhoz, hogy képben maradj, de ne égj ki az információáradatban.
A teljes kurzus
A mivagyunk.hu cikke megadta a legfontosabb alapokat és a PACE módszer vázát, de a valódi tudás a gyakorlatban és a részletekben rejlik. Ha szeretnéd a teljes nyolcórás élményt átélni, és a végén egy hivatalos Google oklevelet is szereznél, amit büszkén feltehetsz az önéletrajzodba vagy a LinkedIn profilodra, akkor érdemes elvégezned az eredeti képzést.
A technológia olyan gyorsan fejlődik, hogy a ma megszerzett stabil alapok holnap behozhatatlan versenyelőnyt jelentenek a munkaerőpiacon. A Google hivatalos és ingyenes MI képzését az alábbi linken érheted el, így akár már ma elkezdheted a tanulást.
