A Google adattudományi ügynöke forradalmasítja az adatkutatást, automatizálja az elemzést és újraírja a szakma jövőjét. Lehetőség vagy fenyegetés?
A számok mestere megérkezett
A Google Data Science Agent nem egy újabb eszköz a Colabban, hanem egy mesterséges intelligenciára épülő rendszer, amely képes önállóan adatokat tisztítani, vizualizálni és még prediktív modelleket is építeni. Röviden és tömören, amit eddig egy junior data scientist órák alatt végzett el, azt a Google ügynöke percek alatt lefutja és közben még szép grafikonokat is készít. A parancs sem túl bonyolult:
„elemezd ezt az adatbázist trendekre.”
Az MI dolgozik, az ember csodálkozik. De vajon félnünk kell tőle, vagy inkább örülnünk kell neki?
Gyorsabb, olcsóbb, pontosabb, de személytelen
A Google ügynöke a Colab környezetben bukkant fel 2024 végén, és azóta sok fejlesztő napi segítőjévé vált. A Tensor Processing Unit (TPU) architektúrán fut, ami azt jelenti, hogy hatalmas adatmennyiséget képes elemezni pár perc alatt. Képes 100 000 soros adathalmazokat feldolgozni, statisztikai összefoglalókat és trendeket készíteni, sőt javaslatokat is adni. A szakma egy része már most attól tart, hogy a gép „elveszi a munkát”. A másik része szerint viszont az MI pontosan azt a munkát veszi át, amit senki sem szeretett. Az ismétlődő, monoton adatelőkészítést, a formázást, a hibakeresést. A stratégiai döntések, az intuíció, a tapasztalat, ezek mind maradnak emberi kezekben. Egyelőre.
Új szakma születik
A vita középpontjában az áll, hogy vajon a Data Science Agent munkahelyeket szüntet meg, vagy újakat teremt. A válasz valószínűleg mindkettő. A junior pozíciók, amelyek eddig a rutinadat munkáról szóltak, valószínűleg csökkennek. De nőhet az igény azokra, akik képesek az MI-t felügyelni, finomhangolni és értelmezni. A Google szerint az új rendszer nem elvenni, hanem felszabadítani akar. A szakemberek több időt fordíthatnak kutatásra, kreatív elemzésre, stratégiai döntésekre.
Ahogy annak idején az Excel kiváltotta a kézi könyvelést, de nem tüntette el a pénzügyi elemzőket, úgy a Data Science Agent is átalakítja, nem eltörli a szakmát.
A tudomány és a piac reakciója
A techcégek örülnek. Az Alphabet, a Google anyavállalata szerint a Data Science Agent a fejlesztések és piaci kutatások idejét a felére csökkenti. A pénzügyi és egészségügyi startupok már be is vezették: piaci trendek és betegadatok elemzésére használják, sokszor emberi közreműködés nélkül. Az egyetemek viszont óvatosságra intenek. Az MIT kutatói 2025 elején figyelmeztettek, az automatizált döntéshozatal tévedhet, különösen, ha az adatok torzítottak vagy hiányosak. Egy hiba a kódban és máris más irányt vehet egy klinikai kutatás vagy gazdasági előrejelzés. A tudomány álláspontja világos:
MI igen, de csak emberi kontroll mellett.
Versenytársak és stratégiák
A Google új ügynöke nem egyedül játszik ezen a pályán. A Microsoft Azure Machine Learning és az IBM Watson hasonló megoldásokat kínál, ám azok több előképzettséget és komoly licencdíjat igényelnek. A Google stratégiája ismerős. Ingyenes verzió a Colabban, fizetős prémium szintek a vállalatoknak, mint a Gmail vagy a Workspace esetében. Ez a modell demokratizálja az adatkutatást. Akár egy egyetemista vagy egy kisvállalkozás is kipróbálhatja, hogyan épít modellt a Google mesterséges intelligenciája. A hátránya, hogy a rendszer zárt forráskódú, így kevésbé testre szabható, mint az open-source eszközök, például a Jupyter notebookok. De cserébe stabil, gyors és biztonságos.
Felkészülés az új korszakra
Magyarországon is egyre több cég kezd MI alapú adatfeldolgozásba. A bankszektorban és e-kereskedelemben már megjelentek a prediktív modellek, amelyek előre jelzik az ügyfélviselkedést vagy a hitelkockázatot. A jövőben viszont a Google Data Science Agent beléphet ezekbe a folyamatokba, és akár hazai adatelemző cégek is integrálhatják. A felsőoktatásban már most érzékelhető a váltás. Az ELTE és a Corvinus egyaránt erősít az AI etika és adatirányítási képzésekben. Aki tehát holnap is adatkutató szeretne lenni, annak nem a kódot, hanem az embert és a kontextust kell megértenie.
Ember és algoritmus együtt fut a pályán
A mesterséges intelligencia új szabályokat hoz a játékba. A Google adattudományi ügynöke nem fogja „kirúgni” az adatkutatókat, de megváltoztatja, mit jelent jónak lenni a szakmában. Az analitikai tudás mellé stratégiai gondolkodás, kommunikációs képesség és etikai érzék kell. A Google szerint ez az ügynök nem zárja le az emberi kreativitás korszakát, hanem újraértelmezi azt. Ahogy a számítógép nem ölte meg a matematikát, csak gyorsabbá tette, úgy az MI sem szünteti meg a gondolkodást, csak más sebességre kapcsolja.
