Ez az eddigi a legátláthatóbb becslés a nagy mesterségesintelligencia-cégek közül, és egyben az a betekintés, amire a kutatók már régóta vártak.
Mennyi energiát éget el egyetlen MI-kérdés? A Google végre felfedte a számokat
A Google most először tette közzé, mennyi energiát használ fel egyetlen mesterségesintelligencia-lekérdezés. A frissen megjelent technikai jelentés szerint a Gemini alkalmazások egy átlagos promptja 0,24 wattórát fogyaszt: ez nagyjából annyi, mintha egy másodpercre bekapcsolnánk egy mikrohullámú sütőt. A vállalat emellett becslést adott a vízfelhasználásra és a szén-dioxid kibocsátásra is, amely egyetlen szöveges prompt feldolgozásához kapcsolódik.
Ez az eddigi legátláthatóbb adatközlés egy nagy technológiai szereplőtől, amely népszerű MI-terméket működtet. A jelentés részletesen bemutatja, hogyan számolták ki az energiaigényt, és ezzel végre betekintést enged abba a területbe, amely eddig teljesen zárt volt a kutatók számára.
Ahogy a mesterséges intelligencia egyre szélesebb körben terjed, úgy nő az igény az energiafogyasztás pontos megértésére is. A korábbi kísérleteket azonban megnehezítette, hogy a nagyvállalatok eddig nem engedtek teljes hozzáférést a működésükhöz.
Az MIT Technology Review év eleji kutatássorozata például még azt állapította meg, hogy egyik nagy MI-cég sem volt hajlandó elárulni, mennyi energiát használ fel egyetlen lekérdezés. A Google mostani nyilvánosságra hozatala tehát mérföldkő: először ad hiteles képet arról, mennyire energiaigényes valójában az MI működése.
A Google részletesen feltárta, miből áll össze egy MI-prompt energiaigénye
A tanulmány nemcsak a mesterségesintelligencia-chipek energiafogyasztására koncentrál, hanem az egész infrastruktúrára, amely ezeket kiszolgálja.
Szerettük volna, ha a számítás minden elemet lefed
– mondta Jeff Dean, a Google vezető tudósa az MIT Technology Review-nak adott interjúban.
A mért érték szerint a Gemini modelleket futtató TPU-k (a Google saját fejlesztésű processzorai) az összes energiafogyasztás 58%-át adják.
A fennmaradó rész:
- 25% a hosztgépek CPU- és memóriaterhelése,
- 10% a tartalékrendszerek energiaigénye (amelyek üresjáratban is készenlétben állnak),
- 8% pedig az adatközponti „rezsi”, például hűtés és áramátalakítás.
Ez a fajta részletes lebontás különösen értékes, mivel a kutatók eddig csak becsülni tudták, mi mennyit fogyaszt egy MI-rendszerben.
Miért kulcsfontosságú ez az iparági adatszolgáltatás?
Az ilyen jellegű, pontos adatokhoz csak a nagyvállalatok férnek hozzá, hiszen ők rendelkeznek a szükséges mérettel és belső adatokkal. Mosharaf Chowdhury, a Michigani Egyetem professzora szerint a Google-jelentés „úttörő dokumentum” az MI-energiafogyasztás kutatásában. Kollégája, Jae-Won Chung pedig úgy fogalmazott: „Ez az eddigi legátfogóbb elemzés az MI-energia területén.”
Nem minden prompt egyforma: van, amelyik sokszorosan energiaéhes
A Google által közzétett szám a medián értéket mutatja, vagyis az átlagos energiaigényt.
Egyes lekérdezések azonban ennél sokkal többet fogyasztanak. Például ha a Gemininek tucatnyi könyvet kell feldolgoznia és részletes összefoglalót készítenie, az többszörös energiafelhasználással jár.
A reasoning modellek – vagyis az összetettebb gondolkodási folyamatokat utánzó MI-ák – szintén több energiát igényelnek, mivel több lépésben számolnak.
A jelentés kizárólag szöveges promtokra vonatkozik, tehát nem tartalmazza a képgenerálás vagy videókészítés energiaigényét. Ezek a feladatok korábbi kutatások szerint nagyságrendekkel energiaintenzívebbek.
Az energiahatékonyság gyorsan javul: 33-szoros csökkenés egy év alatt
A Google szerint a Gemini energiafelhasználása 2024 májusa és 2025 májusa között 33-szoros javulást mutatott. A vállalat ezt modelloptimalizálásnak és szoftverfejlesztéseknek tulajdonítja, amelyek csökkentették az egy lekérdezésre jutó energiaigényt.
Emellett a Google kiszámította a szén-dioxid-kibocsátást is: egy átlagos Gemini-prompt 0,03 gramm CO₂-t eredményez. A számításhoz nem az amerikai áramhálózat átlagát vették alapul, hanem piacalapú emissziós faktort, amely figyelembe veszi a vállalat megújuló energiaforrásokból származó áramvásárlásait. 2010 óta több mint 22 gigawattnyi zöldenergia-szerződést kötöttek nap-, szél-, geotermikus és új nukleáris projektekre. Így a Google egy kilowattórára jutó kibocsátása harmada a piaci átlagnak.
Az MI nemcsak áramot, hanem vizet is fogyaszt
A mesterséges intelligenciát kiszolgáló adatközpontok jelentős mennyiségű vizet használnak hűtésre.
A Google becslése szerint egy prompt feldolgozása 0,26 milliliter vizet – vagyis nagyjából öt cseppet – igényel.
Jeff Dean szerint a cél az volt, hogy az emberek jobban értsék, milyen valós erőforrás-felhasználással jár egy AI-interakció.
Az eredmények alapján az embereknek nem kell aggódniuk a Gemini energia- vagy vízfogyasztása miatt – ez körülbelül annyi, mint pár másodperc tévénézés vagy néhány csepp víz elhasználása.
Nyomás alatt a techcégek: több átláthatóságot követel a szakma
Ez a jelentés jelentősen bővíti a mesterséges intelligencia erőforrás-felhasználásáról szóló nyilvános tudást. A kutatók és klímatudósok régóta sürgetik, hogy a vállalatok tegyék közzé az adataikat.
Sasha Luccioni, a Hugging Face MI–klímakutatója szerint:
Végre valós számokat látunk. Az emberek joggal kíváncsiak az árra, amit az MI működtetése jelent.
Ugyanakkor a teljes kép még nem látható. A Google például nem árulja el, hány lekérdezést kap a Gemini naponta, ami alapján kiszámítható lenne az összesített energiafelhasználás.
Luccioni hozzátette:
Egy sztenderdizált MI-energiaértékelésre lenne szükség – olyasmire, mint az Energy Star a háztartási gépeknél. A Google-jelentés fontos lépés, de nem helyettesíti a szabványosított, összehasonlítható méréseket.
