Ha ma belépsz egy tárgyalóba, és azt mondod a befektetőnek vagy a partnernek, hogy „a termékünkben MI van”, nem fogsz elismerő bólintást kapni. Ez 2023-ban még elég volt. 2026-ban viszont ez olyan, mintha azt mondanád egy autószalonban, „ennek az autónak motorja van”.
Remek. De milyen? Elektromos? Dízel? V8-as?
A startupok világában az MI már nem opció, hanem az alapinfrastruktúra része. De óriási különbség van aközött, hogy egy csevegőbotot építesz, vagy a jövő havi árbevételt próbálod megjósolni. Ha nem ismered a különbséget a generatív modellek és a prediktív analitika között, rossz eszközt fogsz választani a problémára.
A mivagyunk.hu most rendet tesz a fogalmak között. Íme a 7 legfontosabb MI-modell típus, amit alapítóként vagy vezetőként ismerned kell, hogy ne csak használd, de értsd is a technológiát.
1. A szöveggyárak: LLM (Large Language Models)
Kezdjük a legismertebbel. A Nagy Nyelvi Modellek (mint a GPT-5 vagy a Claude) jelentik ma a belépőszintet. Hatalmas mennyiségű szöveges adaton tanultak, és képesek emberi módon kommunikálni, összefoglalni vagy fordítani.
Mire használd startupként? Ez a „front office” munkatársa. Ügyfélszolgálati chatbotnak, tartalomgyártó asszisztensnek vagy belső tudásbázis-kezelőnek kiváló. De vigyázz! Hajlamosak a hallucinációra, kitalálnak dolgokat, így kritikus, tényalapú döntésekre önmagukban nem alkalmasak.
2. A tényellenőrök: RAG (Retrieval-Augmented Generation)
Sokan azt hiszik, a RAG egy külön modell, pedig valójában egy technológiai eljárás, ami az LLM-et „okosítja fel”.
A mivagyunk.hu definíciója szerint a RAG (Retrieval-Augmented Generation) olyan rendszer, ami a nyelvi modell mellé tesz egy „könyvtárat”, a te saját céges adataidat. Mielőtt az MI válaszolna, megnézi a dokumentumaidat, és azok alapján ad választ.
Mire használd startupként? Ha olyan terméket építesz, ahol tilos hibázni. Jogi asszisztens, belső HR szabályzatkereső vagy technikai support rendszer. Ez a híd a kreatív szövegírás és a vállalati adatbiztonság között.
3. A vizuális alkotók: Diffusion Models
A diffúziós modellek, mint a MidJourney vagy a Stable Diffusion, zajból teremtenek rendet. Szó szerint, egy szemcsés képből indulnak ki, és addig finomítják, amíg kirajzolódik a kívánt vizuális tartalom.
Mire használd startupként? Ez nem csak művészkedés. Egy kreatív ügynökségnél automatizálhatod vele a hirdetési bannerek gyártását, egy webshopnál pedig termékfotókat generálhatsz stúdióbérlés nélkül. Ha design eszközt fejlesztesz, ez a motorod.
4. Az autonóm munkatársak: MI-ügynökök
Ez volt a 2025-ös év nagy dobása. Míg a ChatGPT várja, hogy kérdezz tőle, addig egy ágens önállóan cselekszik. Tervez, döntéseket hoz, és eszközöket használ. Például megnyitja a böngészőt, belép a CRM-be.
Mire használd startupként? Folyamatautomatizálásra. Egy ágens képes arra, hogy végignézze a LinkedInt, kigyűjtse a leadeket, és beírja őket az Excel tábládba anélkül, hogy te ott ülnél. Ez a „repetitív alapítói feladatok” gyilkosa.
5. A jósok: Prediktív modellek
Bár kevésbé kapnak nagy sajtóvisszhangot, mint a képgenerátorok, üzletileg gyakran ezek a legértékesebbek. Ezek a modellek a múltbeli adatokból tanulva próbálják megjósolni a jövőt.
Mire használd startupként? Cash-flow tervezésre és kockázatkezelésre. Megmondják, mekkora az esélye, hogy egy ügyfél elhagy, vagy mennyi készletet kell rendelned jövő hónapban. Ha befektetői prezentációt készítesz, a prediktív modellekkel alátámasztott számok aranyat érnek.
6. Az ajánlók: Recommendation Models
Miért olyan sikeres a TikTok vagy a Netflix? Az ajánlórendszerek miatt. Ezek az algoritmusok elemzik a felhasználó viselkedését, és elé teszik azt, amire a legnagyobb valószínűséggel kattintani fog.
Mire használd startupként? E-kereskedelemben és tartalomfogyasztásnál kötelező. Ha SaaS terméked van, ezzel ajánlhatsz magasabb csomagot a megfelelő pillanatban. A perszonalizáció ma már elvárás, nem extra.
7. A szinkronszínészek: Generative Audio & Speech
A szöveg és a kép mellett a hang is belépett az MI terére. Ezek a modellek képesek szöveget beszéddé alakítani (TTS), vagy akár a te hangodat klónozni.
Mire használd startupként? Videós tartalmak lokalizálására, szinkronizálás más nyelvekre, interaktív hangalapú asszisztensekhez (IVR), vagy podcast gyártáshoz stúdió nélkül.
Ne mindent, csak a megfelelőt!
A leggyakoribb hiba, amit látunk, hogy egy startup „mindent is” akar. Nem kell mind a hét modellt beépítened. A siker kulcsa a fókusz: válaszd ki azt az egyet vagy kettőt, ami a te iparágadban a legnagyobb értéket adja.
- Ha tartalomgyár vagy: LLM + Diffusion.
- Ha logisztikai cég vagy: Predictive + Agents.
- Ha webshop vagy: Recommendation + RAG.
Ismerd a szerszámaidat, mielőtt építkezni kezdesz!
