A Las Vegas-i üzenet egyértelmű, a csevegőrobotok körüli felhajtásnak vége. A helyüket átveszik a fejlett autonóm ügynökök, amelyek napokig képesek önállóan dolgozni felügyelet nélkül.
Vége a mézesheteknek
Az iparág túllépett a csevegőfelületek bűvöletén. Egy sokkal komolyabb elvárás fogalmazódott meg a technológiával szemben. Mostantól olyan szoftverekre van szükség, amelyek nemcsak beszélgetnek, hanem cselekszenek is.
A generatív technológia újdonsága kezd megkopni. Magunk mögött hagyjuk azt a korszakot, amikor még versek írásával kápráztattuk el a felhasználókat. Belépünk az infrastrukturális gazdaságtan és az operatív működés kemény világába. A látványos bemutatók ideje lejárt, most a skálázhatóság költségeivel kell szembenézni.
A vállalatoknak valódi munkavégzésre van szükségük, nem szórakoztatásra. A hangsúly a hatékony, mérhető és megbízható működésre helyeződik át.
Az MI ügynökök rendszerszintű megoldása
Eddig rémálom volt olyan rendszereket építeni, amelyek bonyolult, nem előre meghatározott feladatokat végeznek el. A korai alkalmazók rengeteg erőforrást égettek el a különböző eszközök összehangolásával. A kontextus kezelése és a memória biztosítása komoly mérnöki kihívást jelentett.
Az Amazon Bedrock AgentCore ezt a bonyolultságot igyekszik megszüntetni. Ez a szolgáltatás egyfajta operációs rendszerként működik a szoftveres segédek számára. Kezeli a háttérmunkát, az állapotokat és az információk visszakeresését. Ennek a rétegnek a szabványosítása hatalmas hatékonyságnövekedést ígér.
A MongoDB példája jól mutatja a változás erejét. Ők saját fejlesztésű infrastruktúrájukat cserélték le az új platformra. Az eredmény magáért beszél: nyolc hét alatt élesítették az alkalmazást. Korábban ez a folyamat hónapokat vett igénybe a karbantartás és tesztelés miatt.
A PGA TOUR még látványosabb eredményeket ért el. Tartalomgeneráló rendszerük ezerszeresére növelte az írási sebességet. Ezzel párhuzamosan a költségeik 95 százalékkal csökkentek. Az autonóm ügynökök tehát nemcsak gyorsabbak, hanem olcsóbbak is lehetnek.
Új munkatársak és erősebb hardverek
A szoftverfejlesztő csapatok is kapnak saját digitális munkaerőt. Bemutatkozott Kiro, a virtuális fejlesztő, valamint egy biztonsági és egy DevOps ügynök is. Kiro több puszta kódkiegészítő eszköznél. Képes közvetlenül kapcsolódni a munkafolyamatokhoz olyan integrációkon keresztül, mint a Datadog vagy a Stripe. Nem találgatja a szintaxist, hanem kontextusban értelmezi a feladatokat. Ez a fajta intelligens segítség alapjaiban változtatja meg a fejlesztők mindennapjait.
A napokig futó folyamatok azonban rengeteg számítási kapacitást igényelnek. A hagyományos árazás mellett a megtérülés gyorsan elillanna. Ezért a hardveres fejlesztések is agresszív ütemben zajlanak.
Az új Trainium3 UltraServerek 3 nanométeres chipekkel működnek. Teljesítményük 4,4-szerese az előző generációnak. A hatalmas alapmodelleket fejlesztő szervezetek számára ez heteket spórolhat meg a tréningezés során.
Adatszuverenitás és hibrid megoldások
Sok globális vállalat számára gondot okoz az adatok kezelése. A felhőalapú megoldások nem mindig felelnek meg a szigorú előírásoknak. Erre válaszul érkeznek az úgynevezett „gyárak”.
Ezek lényegében a megrendelő saját adatközpontjába telepített rackszekrények, tele erős chipekkel. Ez a hibrid megközelítés elismeri a tényt: bizonyos adatokhoz a nyilvános felhő túl távol van.
Harc a technikai adóssággal
Az innováció remek dolog, de a legtöbb IT-költségvetést megfojtja a technikai adósság. A csapatok idejének mintegy 30 százaléka a meglévő rendszerek életben tartására megy el. Az új eszközök ezt a terhet is igyekeznek enyhíteni.
A frissített Transform szolgáltatás az autonóm ügynökök segítségével végzi el a piszkos munkát. Képes a régi kódok modernizálására, legyen szó Windows-alkalmazásokról vagy adatbázisokról.
Az Air Canada több ezer funkciót modernizált ezzel a módszerrel. A munka manuálisan hetekig tartott volna és ötször annyiba került volna. Most napok alatt végeztek a feladattal.
A fejlesztői környezet is tágul. A Strands Agents SDK már nemcsak Python, hanem TypeScript nyelven is elérhető. Ez típusbiztonságot hoz a nyelvi modellek olykor kaotikus kimeneteibe.
Biztonság és határok
A napokig beavatkozás nélkül dolgozó szoftverek veszélyeket is rejtenek. Egy rosszul működő ügynök tönkreteheti az adatbázist vagy érzékeny adatokat szivárogtathat ki. A kockázatok kezelése éppen ezért kulcsfontosságú.
Az új szabályozási funkciók lehetővé teszik természetes nyelvi korlátok beállítását. A csapatok pontosan meghatározhatják, mit tehet meg a szoftver és mit nem. A beépített felügyeleti eszközök pedig folyamatosan figyelik a teljesítményt.
A biztonsági csapatok munkáját is összevont jelzések segítik az elszigetelt riasztások helyett. A gépi tanulás segít felismerni a bonyolult fenyegetési mintázatokat a szervereken.
