Okos vásárlási asszisztenst indít az OpenAI és a Perplexity

Az okos vásárlási asszisztens egyre nagyobb szerepet kap az online vásárlásban. Az OpenAI és a Perplexity egyszerre lép előre ezen a területen, mégsem félnek a specializált startupok, amelyek szerint továbbra is nagy előnyük van a saját kategóriájukban.

Az OpenAI és a Perplexity egyszerre lép a vásárlási piacra

Az ünnepi szezon közeledtével az OpenAI és a Perplexity is új vásárlást segítő funkciókat mutatott be. Ezek az eszközök a saját beszélgetős felületükbe épülnek be és segítenek a felhasználóknak gyorsan megtalálni egy laptopot, ruhát vagy bármilyen terméket.

Az OpenAI például olyan kereséseket említ, mint:

  • új laptop játékra, 1000 dollár alatt
  • ruhadarab megkeresése olcsóbb alternatívából, fotó alapján

A Perplexity más irányból erősít. A memóriára épít. A rendszer felhasználói adatokból indul ki. Így a javaslatok igazodnak ahhoz, hol él valaki, milyen munkát végez vagy mit keresett korábban.

A cél világos: vásárlási tanácsadó szerep átvétele egyetlen felületen belül.

Miért nem félnek ettől a specializált startupok

onton.com

Az új funkciók ellenére a kategória-specifikus okos vásárlási asszisztens továbbra is előnyt jelent. A réspiacra építő cégek szerint a nagy rendszereknek egyszerűen más a fókusza. Ők az egész internetet próbálják értelmezni. A kisebb fejlesztők viszont saját adatbázist építenek, amely sokkal tisztább és pontosabb.

Zach Hudson, az Onton nevű lakberendezési vásárlóeszköz vezetője szerint ez nagy különbség:

„Minden modell annyira jó, amennyire a forrásai jók. A nagy rendszerek sokszor hagyományos keresőindexekre támaszkodnak. Így a végeredmény is annak minőségét követi”

A Perplexity jelezte, hogy saját keresőindexet használ. A kisebb startupok még így is előnyben érzik magukat azért, mert egyetlen kategóriára fókuszálnak.

Miért működik jobban a specializáció a divatban vagy lakberendezésben

A divatvásárlás személyes és érzelmi döntés. Egy szabás, egy anyag vagy egy apró részlet felülírhatja az ár logikáját. Egy általános rendszer nehezebben érti meg ezeket a finom árnyalatokat.

Julie Bornstein, a Daydream vezetője évek óta dolgozik online divatkereskedelemben. Szerinte a vásárlásnak ezen a területén külön adatvilág működik.

„A divat érzelmi és árnyalt világ. Egy ruha megtalálása nem ugyanaz, mint egy televízió megtalálása. A döntéshez olyan adatok kellenek, amelyek értik az alkalmakat, az anyagokat és a stílusépítést”

daydream.ing

Ez ugyanúgy igaz a lakberendezésre. Itt is kiemelt szerepet kap a hangulat, a stílus és az összeillő formák ismerete.

A specializált startupok saját adatot gyűjtenek

A kisebb vásárlási eszközök célzottan építik adatbázisukat. Egy lakberendezési vagy divatos eszköz sokszor saját katalógust fejleszt, amely több százezer terméket tartalmaz egységes, rendezett formában.

Hudson ezt így foglalta össze:

„Ha valaki kész megoldást használ és csak egy beszélgetős felületet épít rá, nehéz elképzelni, hogyan veheti fel a versenyt a nagy cégekkel”

Ez azt jelenti, hogy egy specializált okos vásárlási asszisztens az adott kategóriában gyorsabban és pontosabban ajánl termékeket.

A nagy szereplők előnye

shopify

Az OpenAI és a Perplexity olyan előnyökkel rendelkezik, amelyek nehezen másolhatók.

  • több tízmillió felhasználó
  • stabil technológiai háttér
  • gyors integráció kereskedőkkel

Az egyik rendszer például a Shopify-jal működik együtt. A másik a PayPal-megoldásokkal épít kapcsolatot. A felhasználók így akár a beszélgetésen belül is véglegesíthetik a vásárlást. Ez olyan rugalmasság, amelyet egy kezdő startup sokkal lassabban tudna elérni.

Hogyan mozog most a vásárlási piac

Az e-kereskedelmi keresés évek óta problémás terület. A nagy cégek a működésükhöz szükséges hatalmas erőforrások miatt új bevételi utakat keresnek. Az egyik ilyen út a vásárlásba épített ajánlórendszer. Ez azonban visszahozhat régi gondokat. A felhasználók gyakran panaszkodnak arra, hogy sok találat inkább reklám, mint segítség.

Bornstein szerint a specializált rendszerek hosszú távon ezért lesznek sikeresek:

„A kategória-specifikus modellek felülmúlják az általános rendszereket, mert megfelelnek a valódi döntési folyamatoknak”

Hová vezethet ez a verseny

A piac kettévált. Az OpenAI és a Perplexity a teljes vásárlási folyamatot szeretné egyetlen felületre vinni. A kisebb startupok célzott szaktudásra építenek. Az, hogy melyik stratégia lesz erősebb, a felhasználói szokásokon múlik.

A vásárlók egy része a gyors és kényelmes élményt keresi. Mások azt értékelik, ha egy okos vásárlási asszisztens mélyen érti a kategóriát. Az online vásárlás jövője valószínűleg a két irány keverékéből áll majd össze.

Kérjük, ellenőrizd a mező formátumát, és próbáld újra.
Köszönjük, hogy feliratkoztál.

vagyunk.hu hírlevél

Hozzászólás

Az e-mail címet nem tesszük közzé. A kötelező mezőket * karakterrel jelöltük