Emlékszel még, amikor 2023-ban csak azt kellett megtanulnunk, mi az a „prompt”? Régi szép idők. 2025-re a mesterséges intelligencia szókincse akkorát robbant, mint maga a technológia. Ha idén ültél már olyan megbeszélésen, ahol „ügynökökről”, „slopról” vagy „következtető modellekről” beszéltek, és csak bólogattál, miközben titokban a Google-t bújtad, akkor ez a cikk neked szól. Az MIT Technology Review összegyűjtötte az év 14 legfontosabb kifejezését – mi pedig lefordítottuk őket a mindennapok nyelvére.
A 2025-ös év nemcsak új modelleket hozott, hanem egy teljesen új nyelvet is. A technológia kilépett a csevegőablakokból, és beépült a telefonunkba, a munkahelyünkre, sőt, a geopolitikába is. Íme a 14 fogalom, amelyek meghatározták az évet, és amelyek 2026-ban is velünk maradnak.
A minőség és a működés új szavai
Slop (Generált moslék): Ha a 2000-es évek szava a „spam” volt, akkor 2025 szava a „slop”. Ez a kifejezés arra a végtelen mennyiségű, alacsony minőségű, MI által generált tartalomra utal, ami elárasztotta az internetet. Gondolj a Facebookon keringő furcsa Jézus-képekre, a semmitmondó LinkedIn-posztokra vagy a SEO-miatt gyártott, olvashatatlan cikkekre. A „slop” az a digitális hulladék, amit senki nem akart, de az algoritmusok mégis ránk öntenek.
Reasoning Models (Következtető modellek): A ChatGPT korai verziói olyanok voltak, mint egy gyors, de felületes vizsgázó. Azonnal válaszoltak, gyakran rosszul. 2025-ben megjelentek a „gondolkodó” modellek (mint az OpenAI o1 szériája). Ezek a rendszerek „időt kérnek”, mielőtt válaszolnak, lépésről lépésre végiggondolják a problémát (ezt hívják „chain of thought” folyamatnak), így képesek bonyolult matekfeladatokat vagy kódolási problémákat megoldani anélkül, hogy hallucinálnának.
Agents (Ügynökök): A chatbot csak beszélget. Az ügynök cselekszik. 2025 a „cselekvő MI” éve volt. Ezek a szoftverek nemcsak megírják az e-mailt, hanem el is küldik, lefoglalják a repjegyet, és kezelik a naptáradat. Az ígéret szerint ők a jövő digitális munkavállalói, akik felügyelet nélkül végzik el a „fehérgalléros” rabszolgamunkát.
A méret a lényeg (vagy mégsem?)
SLMs (Small Language Models – Kisméretű nyelvi modellek): Míg a techóriások a gigantikus modellekkel versenyeztek, a valódi forradalom a zsebedben történt. Az SLM-ek olyan „kicsi” (pár milliárd paraméteres) modellek, amik elfutnak a telefonodon vagy a laptopodon, internetkapcsolat nélkül is. Olcsók, gyorsak és privátak – 2025-ben rájöttünk, hogy nem kell atomreaktor egy e-mail megírásához.
Scaling Laws (Skálázási törvények): A Szilícium-völgy vallása éveken át ez volt: „Adj hozzá több adatot és több számítási kapacitást, és a modell okosabb lesz.” 2025-ben azonban repedezni kezdett a hit. Felmerült a kérdés: meddig lehet ezt folytatni? Elértük a falat? A „skálázási törvények” vitája arról szól, hogy vajon a puszta méretnövelés elhozhatja-e a szuperintelligenciát, vagy új trükkökre lesz szükség.
Data Scarcity (Adathiány): Elfogyott az internet. A fejlesztők rájöttek, hogy az MI-modellek „megették” a Wikipédiát, a Redditet és a könyvtárakat. Nincs több jó minőségű, emberi szöveg a tanításhoz. Ez vezetett el a következő ponthoz…
Synthetic Data (Szintetikus adat): Ha nincs elég emberi adat, gyártsunk! A szintetikus adat olyan információ, amit egy MI generál azért, hogy egy másik MI tanuljon belőle. Bár zseniális megoldásnak tűnik, megvan a veszélye a „belterjességnek”, ami torz modellekhez vezethet.
Hardver, energia és testek
Physical AI (Fizikai MI): Az MI kapott egy testet. A humanoid robotok (mint a Tesla Optimus vagy a Figure) kiléptek a sci-fikből. A „fizikai MI” az az agy, ami lehetővé teszi, hogy a robot ne csak cseteljen, hanem tojást süssön vagy dobozokat pakoljon anélkül, hogy elesne.
Energy (Energiaéhség): Az év egyik legnagyobb botránya az MI környezeti lábnyoma volt. Egyetlen ChatGPT-kérdés tízszer annyi áramot fogyaszt, mint egy Google-keresés. A „technológiai fejlődés” hirtelen összecsapott a „klímacélokkal”, és a techcégek elkezdték újraindítani a régi atomerőműveket, hogy etetni tudják az adatközpontjaikat.
On-device (Eszközön futó MI): Ez a privát szféra utolsó védőbástyája. Az Apple és a Google nagy dobása 2025-ben az volt, hogy az MI-t nem a felhőben, hanem közvetlenül a telefonodon futtatják. Így a fotóid és üzeneteid nem hagyják el a készüléket – ez lett a biztonság új mércéje.
Politika, jog és a jövő
Sovereign AI (Szuverén MI): Minden nemzet saját MI-t akar. Franciaország, Japán, India és Szaúd-Arábia is rájött nem bízhatják a jövőjüket kizárólag amerikai cégekre. A „Szuverén MI” azt jelenti, hogy az államok saját infrastruktúrát és saját, a helyi kultúrára és nyelvre hangolt modelleket építenek.
Open Weights (Nyílt súlyok): Mi az, hogy „nyílt forráskód” (open source) az MI korában? A vita késhegyre menő. A Meta például kiadta a Llama modelljeit, de csak a „súlyokat” (a tanult mintázatokat) tette elérhetővé, nem a teljes képzési adatbázist. Ezért született meg az „Open Weights” kifejezés, ami pontosabban írja le ezt a félig nyitott állapotot.
Mode Collapse (Modell-összeomlás): A digitális belterjesség rémálma. Ha az MI-k elkezdik a saját maguk által generált „slop”-on tanulni a rendszer elbutul, a válaszok egysíkúvá válnak, a valóság pedig torzul. Ez a „modell-összeomlás”, amitől minden kutató retteg.
X-risk (Egzisztenciális kockázat): Bár a téma 2023-ban volt a csúcson, 2025-ben sem tűnt el. Az „X-kockázat” arra a (csekély, de nem nulla) esélyre utal, hogy a szuperintelligens MI véletlenül vagy szándékosan kiirtja az emberiséget. A vita idén átalakult. Már nemcsak a Terminátortól félünk, hanem attól, hogy az MI biológiai fegyverek receptjét adja terroristák kezébe.
Tanuljuk a nyelvet, mert marad
A 2025-ös lista megmutatja, hogy az MI felnőttkorba lépett. Már nem a varázslatról beszélünk, hanem a korlátokról (energia, adathiány), a konkrét haszonról (ügynökök, SLM-ek) és a társadalmi árról (slop, szuverén MI). Ezek a kifejezések 2026-ban a szerződéseink, a híradók és a munkahelyi mindennapjaink részei lesznek.
Mit tehetsz te?
Ne hagyd, hogy a szakzsargon kizárjon a beszélgetésből! Iratkozz fel a mivagyunk.hu hírlevelére, ahol minden héten közérthetően magyarázzuk el, hogyan formálják ezek a technológiák a te jövődet is.
