Ezek a mesterséges intelligencián alapuló eszközök gyorsak, megbízhatóak és hatékonyak kutatáshoz, kódoláshoz, ötleteléshez vagy kreatív munkához. Miért érdemes más eszközöket is megismerni A ChatGPT az ...

A mesterséges intelligencia infrastruktúrák versenye folyamatos. A Nebius, a Yandexből kivált neocloud-szolgáltató, bemutatta Token Factory nevű vállalati MI-platformját, amely több mint 60 nyílt forráskódú modellt ...

Az Excel az egyik legnépszerűbb adatkezelő eszköz a világon. Rugalmassága miatt sokan adatbázisként használják: ügyféladatokat, értékesítési táblákat vagy készletinformációkat tárolnak benne. Ez nem baj, amíg ...

A Google AI Studio egy intuitív, böngészőből használható felület, amellyel a legújabb Gemini modellekkel lehet gyorsan prototipizálni, kísérletezni és éles kódot exportálni. A platform átláthatóan ...

Ezek a kezdőbarát projektek végigvezetnek a teljes adatelemzési munkafolyamaton, az adat-előkészítéstől a modellek építéséig és alkalmazásukig. A cél, hogy ne elméletből, hanem gyakorlati feladatokon keresztül ...

Az alkalmazásprogramozási interfészek (API-k) a modern webalkalmazások és adatplatformok láthatatlan motorjai. Segítenek abban, hogy különböző rendszerek biztonságosan kommunikáljanak egymással, és adatokat osszanak meg. Amikor az ...

Ha nem követed a tokenhasználatot, minden egyes LLM-hívásnál gyakorlatilag pénzt égetsz el. Miért fontos a tokenhasználat követése? Amikor nagy nyelvi modellekre épülő alkalmazásokat fejlesztesz, a ...

A keresztvalidáció az egyik legmegbízhatóbb módszer a gépi tanulási modellek teljesítményének mérésére. Elmagyarázzuk, miért pontosabb a hagyományos „train-test” megközelítésnél, és megmutatjuk, hogyan alkalmazható Pythonban szemléletes ...

Az önvezető rendszerek fejlettségét az SAE (Society of Automotive Engineers) szabvány határozza meg. A gyakorlatban ezeket Level szinteknek nevezzük, mely 0-tól 5-ig terjedő szinteket különböztet ...