Mesterséges intelligencia rossz kezekben

Egy újságírói vizsgálat feltárta, hogy népszerű MI chatbotok képesek segíteni az adathalászat (phishing) típusú online csalások megtervezésében. A Reuters riportja alapján mutatjuk be, miként fordulhat a mesterséges intelligencia a felhasználók ellen és mit tehetünk ellene.

Vizsgálat a gyakorlatban

A Reuters újságírói egy kísérletet végeztek. Megpróbáltak „tökéletes” adathalász (phishing) támadást összeállítani mesterséges intelligencia segítségével. A cél természetesen nem a bűncselekmény, hanem a tesztelés volt. Kideríteni, mennyire könnyen használhatók a chatbotok rossz célokra.
Az eredmény riasztó. A botok több esetben nemcsak ötleteket adtak, hanem kész szövegeket és lépésről lépésre követhető útmutatót is nyújtottak. Olyan, mintha egy etikátlan „virtuális asszisztens” segített volna a támadók helyett gondolkodni.

Hogyan válik az MI a csalók eszközévé

Forrás: REUTERS

A vizsgálat során kiderült, hogy a generatív modellek többféleképp segíthetik az adathalász támadásokat:

  • Meggyőző e-mailek írása. A chatbotok képesek természetes, hiteles hangú leveleket generálni, személyre szabott részletekkel.
  • Manipulációs tanácsok. A botok ajánlásokat adtak arra, hogyan építsenek bizalmat vagy hogyan használják ki az emberi érzelmeket.
  • Technikai ötletek. Néhány modell konkrét tanácsot is adott a hamis weboldalak és űrlapok létrehozására.
  • Finomhangolás. A botok reagáltak a visszajelzésekre, és új, még meggyőzőbb szövegeket javasoltak.

Egy jól megírt adathalász (phishing) levél korábban profi támadókat igényelt. Ma bárki képes rá, ha hozzáfér egy fejlettebb AI-hoz.

A probléma nem maga az MI, hanem a szándék

Forrás: lummi.ai

A mesterséges intelligencia önmagában se nem jó, se nem rossz, a kockázatot az emberi szándék határozza meg.
A Reuters riportja rávilágít: az MI eszközként mindenki számára elérhető, de a felhasználási mód határozza meg, hogy segít vagy árt. A fejlesztők ugyan építenek moderációs védelmet a modellekbe, de ezek nem mindig bizonyulnak elég hatékonynak.
Az adathalászat (phishing) elleni védelem így nemcsak technológiai, hanem társadalmi és oktatási kérdéssé is válik.

Hazai kockázatok: miért érint ez minket is

Magyarországon a digitális biztonsági tudatosság még mindig alacsony szinten mozog. Sok vállalat és intézmény nincsen felkészülve a célzott, személyre szabott online támadásokra.
Különösen veszélyeztetettek:

  • a kis- és középvállalkozások, ahol nincs dedikált IT-biztonsági szakember;
  • az idősebb korosztály, aki nehezebben ismeri fel a digitális manipulációt;
  • az oktatási és önkormányzati intézmények, ahol a belső protokollok gyakran hiányosak.

Az MI által generált, természetesnek tűnő levelek vagy üzenetek sokkal nehezebben szűrhetők ki, ezért a figyelem és az oktatás kulcsfontosságú.

Mit tehetnek a szolgáltatók és a fejlesztők

A technológiai vállalatok felelőssége egyre nagyobb. Néhány alapvető lépés segíthet csökkenteni a kockázatot:

  • Erősebb moderáció. A chatbotoknak fel kell ismerniük és tiltaniuk kell a csalásra irányuló kéréseket.
  • „Biztonság tervezéssel” (safety-by-design). Az etikai szűrők és tiltó mechanizmusok már a fejlesztés korai szakaszában épüljenek be.
  • Felhasználói visszajelzés. A jelentési funkciók segíthetnek gyorsabban korrigálni a hibás viselkedést.
  • Oktató jellegű figyelmeztetések. A szolgáltatók kommunikálják világosan, mire nem használható a technológia.

Mit tehetnek a vállalatok és a felhasználók

Forrás: REUTERS/Daniel Cole

A védelem nem csak a fejlesztők dolga. Az intézmények és magánfelhasználók is sokat tehetnek.

  1. Rendszeres biztonsági tréningek. Tanítsuk meg az alkalmazottakat az adathalász (phishing) támadások felismerésére.
  2. Belső próbák. Időnként etikus tesztekkel mérhető, mennyire figyelmes a szervezet.
  3. Többlépcsős azonosítás. Minden érzékeny rendszerhez kötelező legyen a kétfaktoros védelem.
  4. Egyértelmű protokollok. Mindenki tudja, hova fordulhat, ha gyanús üzenetet kap.
  5. Gyors reagálás. Támadás esetén legyen előre kidolgozott incidenskezelési folyamat.

Lépéshátrányban a szabályozás

A jogalkotók világszerte próbálnak lépést tartani a technológia fejlődésével, de a mesterséges intelligencia tempója gyorsabb, mint a szabályozásé.
Az EU-ban és az Egyesült Államokban is készülnek irányelvek az AI etikus használatáról, de a valós veszélyek már most itt vannak.
A magyar döntéshozóknak is érdemes átgondolni, hogyan ösztönözhetik a biztonságos fejlesztést anélkül, hogy megfojtanák az innovációt.

Nem a gép a hibás, a használat az

A mesterséges intelligencia mostantól nemcsak helyettünk, mellettünk dolgozik hanem, ha rossz kezekbe kerül, ellenünk is.
A Reuters vizsgálata világosan megmutatta. Az MI képes segíteni az adathalász (phishing) támadások kidolgozását, ha nincs megfelelő védelem.
A megoldás nem a technológia tiltása, hanem a tudatosság, a szabályozás és a közös felelősség erősítése.
A biztonság nem jár automatikusan a fejlődéssel, azt nekünk kell mellé építeni.

Kérjük, ellenőrizd a mező formátumát, és próbáld újra.
Köszönjük, hogy feliratkoztál.

vagyunk.hu hírlevél