A Google legújabb bejelentése nem egy egyszerű szoftveres frissítés, hanem egy valódi paradigmaváltás. A frissen bemutatott Gemini modell olyan logikai teszteken döntött rekordot, amelyeken a korábbi algoritmusok elvéreztek. Lássuk a legfontosabb technológiai újításokat és azt, hogy mit jelent ez a gyakorlatban, a vállalkozások számára.
A szakértők szerint, a fejlődés üteme döbbenetes. Mindössze három hónap alatt a Google mérnökei több, mint a duplájára növelték a modell absztrakt logikai teljesítményét. Nézzük meg pontosan, miben más ez a verzió, mint a korábbiak.
A nyers erő és a teszteredmények
A legbeszédesebb adat az úgynevezett ARC AGI2 teljesítményteszt eredménye. Ez a teszt nem a betanult adatokat méri, hanem azt, hogy a gép képes e teljesen új, eddig sosem látott logikai mintázatokat felismerni és megoldani. A korábbi verzió ezen a teszten 31 százalékot ért el. Az új Gemini modell eredménye megközelíti a 78 százalékot. Ez egy strukturális ugrás a gép gondolkodásmódjában.
Az alábbi táblázat bemutatja a legfontosabb iparági teljesítménytesztek eredményeit.
| Teljesítményteszt | Gemini 3.1 Pro | Gemini 3 Pro | Claude Opus 4.6 |
| ARC AGI2 | 77.1 % | 31.1 % | Nincs adat |
| Apex Agents | 33.5 % | 18.4 % | 29.5 % |
| Humanity s Last Exam | 44.4 % | 37.5 % | Nincs adat |
Mit tud a Gemini az üzleti gyakorlatban
A fejlesztők egyértelműen kommunikálták, hogy ez a modell nem az egyszerű napi kérdések megválaszolására készült. Arra tervezték hogy hosszú és többlépcsős professzionális munkafolyamatokat vezéreljen az üzleti szférában.
- Hatalmas adatfeldolgozás: A modell bemeneti kontextus ablaka eléri az egymillió tokent, a kimenete pedig, a 64 ezer tokent. Ez azt jelenti, hogy komplett könyveket, teljes programkódokat, vagy órákig tartó videóanyagokat képes egyben értelmezni és hibátlanul feldolgozni.
- Vizuális és hangalapú kódolás: A gép képes pusztán szöveges utasítás alapján animált vektorgrafikus fájlokat generálni. Ezek nem egyszerű pixeles videók, hanem programkódból felépülő folyamatosan nagyítható interaktív animációk. Ezen felül valós idejű háromdimenziós szimulációkat és generatív hangokat is képes létrehozni, a másodperc törtrésze alatt.
- Autonóm ügynöki munka: A szoftver a feladatokat rendszerszinten látja át. Ha egy bonyolult tudományos koncepciót kell vizualizálni, vagy egy hatalmas adathalmazból kell egy vezetői műszerfalat építeni, a modell önállóan megtervezi és végrehajtja az ehhez szükséges összes technikai lépést.
Biztonság és iparági elérhetőség
A vállalat hatalmas hangsúlyt fektetett a biztonságra. A belső tesztek alapján a modell nem ad ki kártékony kódokat és nem segíti a kiberbiztonsági fenyegetéseket. A rendszer már elérhető a fejlesztők számára, a Google AI Studio és a Gemini API felületein. A lakossági felhasználók a hivatalos applikációban próbálhatják ki az előzetes verziót, míg a NotebookLM integráció kizárólag a fizetős Pro és Ultra előfizetők számára nyitott.
Egy rendkívül fontos iparági hír szerint, az Apple és a Google többéves megállapodásának köszönhetően, ez a brutális logikai erő hamarosan a Siri asszisztensben is megjelenhet, az elkövetkezendő iOS frissítésekkel.
Az infrastruktúra szintű intelligencia
A bemutatott verzió tökéletesen bizonyítja, hogy a mesterséges intelligencia túllépett a szórakoztató csevegőprogramok szintjén. Ezek a modellek ma már olyan alapvető digitális infrastruktúrát jelentenek, mint az elektromos hálózat vagy az internet.
A cikk alapjául szolgáló, angol nyelvű videó, itt nézhető meg:
