Az Excel az egyik legnépszerűbb adatkezelő eszköz a világon. Rugalmassága miatt sokan adatbázisként használják: ügyféladatokat, értékesítési táblákat vagy készletinformációkat tárolnak benne. Ez nem baj, amíg ...

A Google AI Studio egy intuitív, böngészőből használható felület, amellyel a legújabb Gemini modellekkel lehet gyorsan prototipizálni, kísérletezni és éles kódot exportálni. A platform átláthatóan ...

Ezek a kezdőbarát projektek végigvezetnek a teljes adatelemzési munkafolyamaton, az adat-előkészítéstől a modellek építéséig és alkalmazásukig. A cél, hogy ne elméletből, hanem gyakorlati feladatokon keresztül ...

Az alkalmazásprogramozási interfészek (API-k) a modern webalkalmazások és adatplatformok láthatatlan motorjai. Segítenek abban, hogy különböző rendszerek biztonságosan kommunikáljanak egymással, és adatokat osszanak meg. Amikor az ...

Ha nem követed a tokenhasználatot, minden egyes LLM-hívásnál gyakorlatilag pénzt égetsz el. Miért fontos a tokenhasználat követése? Amikor nagy nyelvi modellekre épülő alkalmazásokat fejlesztesz, a ...

A keresztvalidáció az egyik legmegbízhatóbb módszer a gépi tanulási modellek teljesítményének mérésére. Elmagyarázzuk, miért pontosabb a hagyományos „train-test” megközelítésnél, és megmutatjuk, hogyan alkalmazható Pythonban szemléletes ...

Az önvezető rendszerek fejlettségét az SAE (Society of Automotive Engineers) szabvány határozza meg. A gyakorlatban ezeket Level szinteknek nevezzük, mely 0-tól 5-ig terjedő szinteket különböztet ...

A mesterséges intelligencia jövőjét nemcsak az adatok és az algoritmusok határozzák meg, hanem az energia is. Három éve az Extropic nevű kutatócég arra fogadott, hogy ...

A világ legnagyobb ügynökségei, kiadói és márkái elkezdték beépíteni a mesterséges intelligencia „ügynökeit” a napi munkába. Ezek a digitális segítők még nem vásárolnak reklámot, de ...