A Tanulási roadmap első része a mesterséges intelligencia alapjait tisztázta. Ez a folytatás megmutatja, milyen gyakorlati készségek kellenek a stabil, magabiztos tudás felépítéséhez. A Tanulási ...

A Tanulási roadmap sorozat célja, hogy átlátható tanulási tervet adjunk a kezdőknek. Az első rész bemutatja, mit érdemes tudni az elején, hogyan épül fel a ...

Két tinédzser besétált Paul Graham, a Y Combinator társalapítójának kertjébe egy ötlettel: egy MI-modell, ami jobb növényvédőszerek tervezésében segít. Mire kijöttek a kertből, már új ...

Lépésről lépésre priorizálás, címkézés, riasztás. Miért érdemes automatizálni a levelezést? Az e-mailek áradata mindennapos stresszforrás. A folyamatos válogatás, mi fontos és mi várhat, rengeteg időt ...

Ezek a mesterséges intelligencián alapuló eszközök gyorsak, megbízhatóak és hatékonyak kutatáshoz, kódoláshoz, ötleteléshez vagy kreatív munkához. Miért érdemes más eszközöket is megismerni A ChatGPT az ...

A mesterséges intelligencia infrastruktúrák versenye folyamatos. A Nebius, a Yandexből kivált neocloud-szolgáltató, bemutatta Token Factory nevű vállalati MI-platformját, amely több mint 60 nyílt forráskódú modellt ...

Az Excel az egyik legnépszerűbb adatkezelő eszköz a világon. Rugalmassága miatt sokan adatbázisként használják: ügyféladatokat, értékesítési táblákat vagy készletinformációkat tárolnak benne. Ez nem baj, amíg ...

A Google AI Studio egy intuitív, böngészőből használható felület, amellyel a legújabb Gemini modellekkel lehet gyorsan prototipizálni, kísérletezni és éles kódot exportálni. A platform átláthatóan ...

Ezek a kezdőbarát projektek végigvezetnek a teljes adatelemzési munkafolyamaton, az adat-előkészítéstől a modellek építéséig és alkalmazásukig. A cél, hogy ne elméletből, hanem gyakorlati feladatokon keresztül ...