7 Python ETL eszköz adatmérnököknek kódpéldákkal
miproAz adatfolyamatok (ETL: Extract, Transform, Load) építése az adatmérnökök egyik legfontosabb feladata. Bár tisztán Python és Pandas használatával is lehetséges, […]
Python
6 Docker trükk a reprodukálható adatos projektekhez
miproA környezeti hibák okozzák a legnagyobb fejfájást a fejlesztés során. A Docker trükkök ismerete segít elkerülni a „nálam még működött” típusú problémákat.
10 ismeretlen Python könyvtár, amit 2026-ban használnod kell
miproAz adatvilág gyorsan változik. A népszerű eszközök mellett léteznek olyan ismeretlen Python könyvtárak, amelyek megkönnyítik a munkádat. Ezekkel gyorsabb és hatékonyabb
7 autonóm böngésző szoftver 2026-ban
miproAz internetezés már nem a keresésről, hanem a cselekvésről szól. A legújabb autonóm böngésző szoftverek önállóan dolgoznak helyettünk, adatokat gyűjtenek és feladatokat
7 jövedelmező diákmunka IT tudással a zsebedben
miproAz egyetemi évek alatt a pénzkeresés kulcskérdés. A hagyományos munkák mellett létezik számos jövedelmező diákmunka is. Ezekkel a lehetőségekkel nem kell fizikai
Adatmérnöki trendek 2026-ban. 5 változás kóddal illusztrálva
miproAz adatmérnöki trendek 2026-ra nem az új keretrendszerekről szólnak majd, hanem a struktúráról. A fókusz a megbízhatóságra, a költségekre és a valódi
7 nyílt forráskódú eszköz szövegfelismeréshez
miproA papíralapú dokumentumok digitalizálása és a képeken lévő szövegek kinyerése ma már alapvető feladat. Ezek az open source OCR modellek lehetővé teszik
Hogyan tisztítsd meg könnyedén a hibás adathalmazokat
miproMindenki töltött már órákat egy modell debugolásával, csak hogy kiderüljön: nem az algoritmus volt a hibás, hanem egy rossz nullérték
Kezdők útmutatója a nagy adathalmazok kezeléséhez Pythonban
miproGyakori rémálom, amikor megpróbálsz betölteni egy nagy fájlt Pandasban és a géped lefagy. A RAM megtelik, a program összeomlik. Ez