A Google utáni korszak elkezdődött

A The Prompting Company 6,5 millió dollárt kapott, hogy a márkák megjelenjenek a chatbotokban.

A generatív keresőoptimalizálás

A keresés jövője gyorsabban változik, mint valaha. Egy friss amerikai felmérés szerint az idei ünnepi szezonban a vásárlók egyre kevésbé a Google-t, és egyre inkább a ChatGPT-t és más MI-chatbotokat kérdeznek majd ajándékötletekről, akciókról vagy ajánlatokról. Ezt a robbanást lovagolja meg a The Prompting Company, egy mindössze négy hónapos startup, amely a márkák számára segít „láthatóvá válni” az MI-alapú ajánlásokban, vagyis abban, hogy termékeiket az olyan rendszerek, mint a ChatGPT, a Gemini vagy a Perplexity „ajánlják” a felhasználóknak.

A The Prompting Company a GEO (Generative Engine Optimization) elvén működik. Ez a hagyományos SEO utódja, de az MI-kre szabva. Míg a SEO a Google algoritmusait próbálja megnyerni kulcsszavakkal és linkekkel, a GEO az MI-modellek „figyelmét” célozza.

A módszer lényege:

  • feltérképezi, milyen kérdéseket tesznek fel az MI-ügynökök,
  • strukturált, MI-barát tartalmat hoz létre,
  • és ezeket automatikusan optimalizált aloldalakon teszi közzé,
  • hogy a chatbotok és LLM-ek hivatkozni tudjanak rá, még akkor is, ha a márka nem szerepel a Google-toplistán.

„A webhelyek forgalmának legnagyobb része már nem emberektől, hanem MI-botokból származik. A jövőben a vásárlási folyamat egyre több pontját veszik majd át az MI-agentek, az emberek szerepe pedig fokozatosan háttérbe szorul.” – mondta Kevin Chandra, a The Prompting Company társalapító-vezérigazgatója.

Weboldalak, amelyeket nem embereknek, hanem MI-knek terveztek

A startup szerint a márkák eddig kizárólag emberi látogatókra optimalizálták weboldalaikat, navigációs sávval, animációkkal, pop-upokkal és marketingtartalommal. Az MI-ügynökök azonban nem kattintanak, nem görgetnek, és nem értékelik a dizájnt. Ezért a The Prompting Company azt javasolja, hogy minden márka készítsen egy MI-orientált verziót az oldaláról, egy egyszerű, strukturált, könnyen feldolgozható webfelületet, ahol az MI közvetlenül hozzáfér az adatokhoz, ajánlatokhoz, és megérti a termékek logikáját.

A vásárlási folyamat automatizálódik

lummi.ai

A vállalat jövőképe szerint a mesterséges intelligenciák hamarosan nemcsak ajánlanak, hanem vásárolnak is. A Google új Agent2Agent protokollja és az OpenAI–Stripe együttműködés például már lehetővé teszi, hogy az MI-ügynökök böngésszenek, fizessenek és kezeljék a tranzakciókat az ember helyett.

„Képzeljük el, hogy egy e-kereskedelmi oldalon az MI azonnal összehasonlítja a termékeket, visszaküldi a rendelést vagy kupont keres, mindezt emberi beavatkozás nélkül. Mi abban segítünk, hogy a márkák megtanuljanak az MI-nek is reklámozni, ne csak az embereknek.”– mondta Chandra.

Fortune 10 ügyfelekkel dolgoznak

A startup jelenleg főként fintech-, fejlesztői és B2B SaaS-cégekkel dolgozik együtt, köztük olyan nevekkel, mint Rippling, Motion, Rho vagy Traceloop. A vállalat már félmillió MI-optimalizált oldalt üzemeltet, és havi több tízmillió megtekintést generál ügyfeleinek. Üzleti modelljük előfizetéses: az ügyfelek a követett promptok és az üzemeltetett oldalak száma alapján fizetnek.

A cég 6,5 millió dolláros tőkét vont be olyan befektetőktől, mint a Peak XV Partners, a Base10, a Y Combinator, valamint az Nvidia-val is együttműködik a jövő MI-kereső technológiáinak fejlesztésében.

A jövő keresője beszél

Y Combinator

A The Prompting Company-t három indonéz származású alapító hozta létre. Kevin Chandra, Michelle Marcelline és Albert Purnama, akik korábban már kétszer is végigjárták a Y Combinator programját. Ők építették fel a Typedream nevű platformot, amely lehetővé tette, hogy felhasználók néhány perc alatt weboldalt készítsenek mesterséges intelligencia segítségével.

A The Prompting Company szerint néhány éven belül a fogyasztók többsége nem keres, hanem kérdez. A „hogyan legyek látható a ChatGPT-ben?” lesz az új SEO-kérdés.

„Ha a termékedet nem találja meg vagy nem említi meg a ChatGPT, akkor lemaradsz. A The Prompting Company megteremti azt az infrastruktúrát, amelyre az MI-alapú termékfelfedezés épül.”

Kérjük, ellenőrizd a mező formátumát, és próbáld újra.
Köszönjük, hogy feliratkoztál.

vagyunk.hu hírlevél