A Stanford Digital Economy Lab tavaly őszi tanulmánya, melynek címe Canaries in the Coal Mine? — magyarul körülbelül Kanárik a bányában —, olyan adatokat tárt a nyilvánosság elé, amelyeket a munkaerőpiac egyetlen szereplője sem tud könnyedén félretenni. A kutatás első ízben dokumentálja nagy mintán, hogyan alakítja át a generatív mesterséges intelligencia a fiatal munkavállalók helyzetét. A szerzők, Erik Brynjolfsson, Bharat Chandar és Ruyu Chen, 25 millió amerikai munkavállaló fizetési adatait elemezték, és azt vizsgálták, mi változott a ChatGPT 2022 végi megjelenése óta.
A számok, amelyek nem kedveznek a pályakezdőknek
A főbb megállapítás nyers és nehéz cáfolni. A 22 és 25 év közötti munkavállalók körében az MI által leginkább érintett szakmákban — szoftverfejlesztés, ügyfélszolgálat, marketing, programozás — 13 százalékos relatív visszaesés mutatkozik a foglalkoztatásban, miután a kutatók kiszűrték a vállalati szintű sokkok hatását. Egy másik számítási módszerrel a különbség a 16 százalékot is eléri. A 26 év alatti szoftverfejlesztőknél a zuhanás 2022 óta a húsz százalékhoz közelít. Ugyanezekben a szakmákban azonban az idősebb, tapasztaltabb kollégák foglalkoztatása stabil maradt, sőt sok helyen enyhén növekedett is.
A mintázat tehát nem az, hogy a mesterséges intelligencia egész szakmákat töröl el. Sokkal inkább az történik, hogy a szakmák belépő szintjén álló munkakörök kezdenek eltűnni. Azok a feladatok, amelyeken egy pályakezdő hagyományosan megindulhatott. Dokumentum-összefoglaló, egyszerűbb kódrészlet, rutin ügyfélválasz, első körös adatelemzés.
Amit a karrier-létráról gondoltunk
Chandar saját videóiban arról beszél, hogy a tradicionális karrier-létra gyorsuló ütemben alakul át karrier-hálózattá. A gondolat vonzó, de a valóság ridegebb. Ha a létra alsó fokai hiányoznak, a közepéhez sem lehet könnyedén hozzáférni. Ha kevesebb junior lép be egy céghez, idővel kevesebb közép-szintű vezető kerül fel, és a teljes pálya átalakul. Ez nem a fiatalok egyéni hibája, és nem a fiatalok magányos problémája. Ez egy rendszerszintű átalakulás, amely öt-tíz éves időtávon az egész munkaerőpiac logikáját újraírhatja.
A magyar piacon a hivatalos adatok még nem rajzolnak ki ennyire éles képet, a jelek mégis hasonlók. Több hazai IT-cég nyíltan bevallja, hogy junior fejlesztőkből alig keres, középhaladóból annál inkább. A marketingügynökségeknél egymás után tűnnek el azok a pozíciók, amelyek korábban a pályakezdők első állomásai voltak. Tartalomkészítő, junior SEO-elemző, egyszerűbb designer-szerepkör. Ezek a munkakörök teljesen átalakultak.
Csakhogy itt érdemes árnyalni
A Stanford-kutatók maguk is felhívják a figyelmet arra, hogy a fiatal munkavállalók foglalkoztatása több tényezőtől függ egyszerre. A magas kamatkörnyezet, a technológiai cégek 2023 és 2025 közötti elbocsátási hullámai, a pandémia utáni korrekció mind közrejátszanak a visszaesésben. Nem minden írható az MI rovására. A kutatás mégis azt állítja, hogy az MI-érintett és a nem-érintett szakmák közötti különbség statisztikailag tartósan és szignifikánsan fennmarad. Valami valóban történik, és ez a valami nem fog magától megfordulni.
A fiatal pályakezdő új feladata
A realista tanács nem fog tetszeni mindenkinek. Ne várj arra, hogy a munkaerőpiac visszatér a 2019-es állapotba. Nem fog. A pályakezdő szerepét sem a diploma, sem a pár hónapos gyakornoki idő nem tölti be többé olyan biztonsággal, mint korábban. Az előny ma annak a kezében van, aki a mesterséges intelligenciát nem egyszerű eszközként, hanem kiterjesztett munkatársként kezeli. Aki reggeltől estig kísérletezik vele, megtanulja a korlátait, saját workflow-t épít rá, és pontosan tudja, mit hoz a MI, és mit nem. Ez a képesség ma még nem vált tantárggyá. Egyelőre csak szokássá.
Richard Sennett The Corrosion of Character című könyvében évtizedekkel ezelőtt arról írt, hogy a modern munka akkor kezdi tönkretenni az embert, amikor a karakter egységét rövid, cserélhető epizódokra bontja. A fiatal ma nem a karrier hiányával küzd. Azzal küzd, hogy a munkájából nehéz egységes karaktert felépíteni, amikor a munka maga ennyire képlékeny. A válasz ezért nem csupán a skillek gyarapítása. A válasz egy tudatosan megszerkesztett pálya, amelyben a mesterséges intelligencia a szerszám, nem pedig maga a verseny.
A kérdés a tiéd.
