A Google Kereső eddig főleg abban segített, hogy megtaláljuk az információt. Az új tanulási funkciókkal már dolgozni is lehet vele. Gyakorlótesztet készít, interaktív ábrát épít, feldolgozza a jegyzeteket, és hamarosan egy lefotózott feladatnál is megmutatja, hol csúszott félre a megoldás.
Közben a Gemini is kap egy külön tanulási központot, 3D-s szimulációkat és kutatási funkciókat. A Google láthatóan arra készül, hogy a diákok számára az MI ne külön eszköz legyen a tanulás mellett, hanem maga a tanulási felület.
A kereső már gyakoroltat is
Az egyik legérdekesebb újdonság az interaktív vizualizáció. Ha valaki például a pH-skálát tanulja, a Search egy magyarázó, használható ábrát készíthet. Egy további kérésre már konkrét adatokat is elhelyez rajta, például különböző citrusféléket.
Hasonló logika jelenik meg a gyakorlóteszteknél. A felhasználó megadhatja a témát vagy akár egy vizsga típusát, a Google pedig személyre szabott kvízt generál.
A Lens következő frissítése ennél is közvetlenebb segítséget ígér. A diák lefotózhat egy feladatot, az MI pedig elmagyarázhatja a mögötte lévő fogalmat, felismerheti a hibát és segítséget adhat a továbblépéshez.
Saját anyagokkal is lehet dolgozni. PDF-ekből, dokumentumokból, prezentációkból, sőt kézzel írt jegyzetek fotóiból is készülhet tanulási összefoglaló.
A Gemini külön tanulási központot kap
A Gemini alkalmazásban egy helyre kerülnek a tanuláshoz fejlesztett eszközök. A study notebookok mellől elérhetők lesznek a flashcardok, gyakorlótesztek és más tananyagok.
A válaszok közben egyre kevésbé korlátozódnak szövegre. A Google szerint a Gemini működő 3D-s szimulációkat is generálhat. Egy DNS szerkezetét például forgatható, nagyítható modellként lehet majd vizsgálni.
A Deep Research pedig bekerül a Gemini Live-ba. A felhasználó elindíthat egy összetettebb kutatást, közben bezárhatja a beszélgetést, majd értesítést kap az eredményről. Ezután szóban tovább lehet kérdezni a kutatás megállapításairól.
A jó tanulási eszköz gondolkodásra kényszerít
Itt válik igazán érdekessé a Google iránya. Egy MI-rendszer pillanatok alatt készíthet összefoglalót vagy megoldást, de ugyanaz a technológia arra is használható, hogy kérdezzen, gyakoroltasson, hibát keressen és más nézőpontból magyarázzon el valamit.
A kettő között tanulási szempontból hatalmas a különbség.
Aki egy nehéz feladatnál magyarázatot kér, majd saját maga próbálja újra megoldani, valóban használja az MI-t tanulásra. Ha minden feladat végén azonnal elkérjük a kész választ, a rendszer egyszerűen leveszi rólunk a gondolkodás terhét.
A Google most egyértelműen az első használati mód felé próbálja terelni a Geminit és a Searchöt. Közben persze üzleti verseny is zajlik, az OpenAI és számos oktatási MI-startup ugyanerre a helyre pályázik.
A következő nagy verseny ezért könnyen arról szólhat, melyik MI-t választjuk, amikor valamit tényleg meg akarunk érteni.
