A Google bemutatta a Gemini 3.6 Flash, a 3.5 Flash-Lite és a kiberbiztonságra fejlesztett 3.5 Flash Cyber modelleket. A vállalat most a gyorsaságra és az üzemeltetési költségekre helyezte a hangsúlyt, miközben a május óta ígért Gemini 3.5 Pro megjelenésére továbbra is várni kell.
Állítsd be a mivagyunk.hu-t kedvenc forrásként a Google-benA Gemini 3.6 Flash lett az új mindenes modell
A Gemini 3.6 Flash a Google új, általános feladatokra szánt modellje. Kódolásban, dokumentumfeldolgozásban, összetett irodai munkában és képeket vagy diagramokat is tartalmazó anyagok értelmezésében javult az elődjéhez képest.
A vállalat szerint a modell több lépésből álló feladatoknál kevesebb következtetési kört és eszközhívást használ. Az Artificial Analysis mérése alapján átlagosan 17 százalékkal kevesebb kimeneti tokent fogyaszt, mint a Gemini 3.5 Flash. A token az a szövegegység, amely alapján az MI-szolgáltatók a modellek használatát mérik és számlázzák.
A rövidebb válasz önmagában kevés lenne, ha romlana az eredmény. A Google saját mérései szerint azonban a 3.6 Flash pontosabban hajt végre kódmódosításokat, kevesebb fölösleges szerkesztést végez, és jobban teljesít dokumentumok, grafikonok, pénzügyi adatok vagy jelentések feldolgozásánál.
Az API ára egymillió bemeneti tokenenként 1,50 dollár, egymillió kimeneti tokenenként 7,50 dollár. Ez alacsonyabb a 3.5 Flash áránál, így nagy mennyiségű automatikus feladat esetén érzékelhető megtakarítást jelenthet. Google – az új Gemini modellek bemutatása
A Flash-Lite a nagy mennyiségű feladatokra készült
A Gemini 3.5 Flash-Lite a sorozat leggyorsabb és legolcsóbban használható tagja. A Google elsősorban keresési, osztályozási, adatkinyerési és dokumentumfeldolgozási feladatokra szánja, ahol rövid idő alatt sok kérést kell kezelni.
Egymillió bemeneti token 0,30 dollárba, ugyanennyi kimeneti token 2,50 dollárba kerül. Az Artificial Analysis mérése szerint a modell másodpercenként körülbelül 350 kimeneti tokent képes előállítani.
A Flash-Lite gondolkodási szintje a feladathoz igazítható. Egy számláról történő adatkinyeréshez vagy dokumentumok kategorizálásához alacsonyabb szint választható. Több lépést és eszközhasználatot igénylő MI-ügynöknél hosszabb feldolgozás engedélyezhető.
Ez a modell kevésbé látványos, mint egy új csúcsteljesítményű rendszer, üzleti szempontból mégis fontos lehet. Egy vállalkozásnak sokszor nincs szüksége a legerősebb modellre minden egyes e-mail, bizonylat vagy ügyfélszolgálati kérés feldolgozásához.
A jó modellválasztás azt jelenti, hogy minden feladathoz a szükséges képességű, sebességű és költségű MI-modellt rendeljük.
A Flash Cyber biztonsági hibákat keres és javít
A harmadik újdonság, a Gemini 3.5 Flash Cyber kifejezetten szoftveres sérülékenységek felismerésére, ellenőrzésére és javítására készült. A modell a Google CodeMender nevű kódbiztonsági ügynökével együtt működik.
A könnyebb modell előnye, hogy ugyanazt a kódot több MI-ügynök is átvizsgálhatja különböző megközelítésekből. A CodeMender ezután egyetlen jelentésben összesíti az eredményeket, ellenőrzi a hiba kihasználhatóságát, majd javítást készíthet. A fejlesztő jóváhagyása továbbra is szükséges a módosítás beillesztéséhez.
A kiberbiztonsági modell visszaélésre is alkalmas lehet, ezért kezdetben kizárólag kormányzati szervek és megbízható partnerek kapnak hozzáférést egy korlátozott kísérleti programban. A Google később tervezi a kör bővítését.
A Gemini 3.5 Pro hiánya árnyékolja be a bejelentést
A három modell közül egyik sem a Google következő csúcsmodellje. Ezt a szerepet a Gemini 3.5 Pro kapná, amelyet a vállalat májusban már belső használatban lévő modellként mutatott be, és júniusi megjelenést helyezett kilátásba.
A határidő eltelt, új megjelenési dátum pedig továbbra sincs. A Google közlése szerint a modellt partnerekkel tesztelik, és akkor teszik széles körben elérhetővé, amikor elkészült. Korábbi sajtóértesülések szerint a rendszer bizonyos területeken, különösen kódolási feladatoknál nem érte el a vállalat belső teljesítménycéljait.
A késés azért kellemetlen a Google számára, mert a Pro modellek képviselik a Gemini család legerősebb kategóriáját. Ezeket választják a fejlesztők és a vállalatok a bonyolult következtetést, hosszú munkafolyamatokat vagy komolyabb kódolást igénylő feladatokra.
Mit érzékel ebből egy átlagos Gemini-felhasználó?
A Gemini 3.6 Flash és a 3.5 Flash-Lite július 21-től elérhető a Gemini alkalmazásban, a fejlesztők pedig a Gemini API-n és a Google AI Studión keresztül használhatják őket. A Flash-Lite fokozatosan a Google keresőben is megjelenik.
A hétköznapi felhasználó elsősorban gyorsabb válaszokat és hatékonyabb dokumentumfeldolgozást érzékelhet. A nagyobb változás a háttérben történik. Az olcsóbban működtethető modellek lehetővé teszik, hogy a cégek több automatikus MI-ügynököt indítsanak, és olyan rutinfolyamatokat is gépesítsenek, amelyeknél korábban túl magas lett volna a modellhasználat költsége.
A Google közben már elindította a Gemini 4 eddigi legnagyobb előtanítási folyamatát. A következő hónapokban ezért két dolgot lesz érdemes figyelni: mikor jelenik meg végre a 3.5 Pro, és a most kiadott olcsóbb modellek mennyire bizonyulnak megbízhatónak valódi vállalati munkafolyamatokban.
