Mi belevágtunk a tanulásba és téged is hívunk. Sorozatunkban a legjobb ingyenes kurzusokat gyűjtjük össze, hogy a tudás mindenkié legyen.
A tudás mindenkié
Ezzel a cikkel új sorozat indul a mivagyunk.hu-n: Mi tanulunk, és Te? címmel, válogatott, ingyenesen elérhető online kurzusokat mutatunk be technológia, tudomány, üzlet, fenntarthatóság és kreativitás témakörökben.
A célunk, hogy megmutassuk, értékes, gyakorlatban is hasznos tudáshoz ma már bárki hozzájuthat, csupán idő és kíváncsiság kell hozzá. Minden részben több ingyenes képzést ismertetünk röviden, általános összefoglaló formában. A részletes leírások, követelmények és regisztrációs információk az adott kurzus linkjén találhatók.
A sorozat első részében az NVIDIA oktatási platformjáról válogattunk, amely világszinten elismert szakmai tartalmakkal segíti az MI-alapú gondolkodás és fejlesztés elsajátítását.
Generative AI Explained
- Téma: Generatív MI alapjai
- Időtartam: kb. 2 óra
- Elérhetőség: kurzus megnyitása
- Nyelv: angol
Ez a kurzus ideális belépő a generatív mesterséges intelligencia világába. Megismerheted, hogyan működnek az olyan modellek, mint a ChatGPT vagy a Stable Diffusion, milyen adatokat használnak a tanuláshoz, és hogyan alakítják át a szöveget, képet vagy zenét új tartalommá. A tanfolyam bemutatja a legnagyobb kihívásokat is, például az etikai kérdéseket és az adatvédelmi dilemmákat, miközben világos példákon keresztül magyarázza el a technológia működését.
AI for All: From Basics to GenAI Practice
- Téma: Az MI fejlődése és gyakorlati alkalmazásai
- Időtartam: 3 óra
- Elérhetőség: kurzus megnyitása
A kurzus végigvezet az MI történetén a kezdeti gépi tanulástól a modern generatív megoldásokig. Konkrét iparági példák mutatják be, hogyan alakítja át az MI az egészségügyet, az autóipart vagy a zeneipart. A tanfolyam egyik érdekessége, hogy külön fejezetet szentel a „kreatív MI”-nek, hogyan születnek zenék, képek vagy videók gépi tanulási modellekkel.
Getting Started with AI on Jetson Nano
- Téma: MI-fejlesztés fizikai eszközön
- Időtartam: kb. 4 óra
- Elérhetőség: kurzus megnyitása
Ez a gyakorlatias képzés megmutatja, hogyan indíts el saját MI-projekteket Jetson Nano eszközön. A tanulók megtanulják a kamera beállítását, az adatok gyűjtését és címkézését, majd egy neurális háló betanítását saját képeik alapján. Az NVIDIA hivatalos platformja interaktív útmutatókat és példakódokat is tartalmaz, így akár teljesen kezdők is képesek lesznek működő modellt építeni.
Building a Brain in 10 Minutes
- Téma: Hogyan tanul az MI?
- Időtartam: 1 óra
- Elérhetőség: kurzus megnyitása
Ez a rövid, vizuálisan is látványos kurzus megmutatja, hogyan működnek a neurális hálók. A hallgatók lépésről lépésre követhetik végig, miként dolgoz fel az MI adatokat, hogyan „tanul”, és mit jelent a súlyozás, a neuron vagy az aktivációs függvény a gyakorlatban. Kiváló választás azoknak, akik gyors, érthető bevezetőt keresnek a mélytanulás alapjaihoz.
Building Video AI Applications on Jetson Nano
- Téma: Valós idejű videófeldolgozás MI-vel
- Időtartam: 3-4 óra
- Elérhetőség: kurzus megnyitása
A tanfolyam segít elsajátítani a DeepStream-alapú videófeldolgozást, több videófolyam egyidejű kezelését, valamint az olyan modellek alkalmazását, mint a YOLO. A kurzus gyakorlati megközelítése révén a fejlesztők megtanulhatják, hogyan építhetnek MI-alapú megfigyelő rendszereket vagy elemző megoldásokat valós időben.
Building RAG Agents with LLMs
- Téma: Intelligens ügynökök fejlesztése
- Időtartam: kb. 6 óra
- Elérhetőség: kurzus megnyitása
A tanfolyam az egyik legizgalmasabb területet, a RAG (Retrieval-Augmented Generation) technológiát mutatja be. Megismerheted, hogyan működnek a modern nyelvi modellek, mint a GPT, miként kombinálhatók külső adatforrásokkal, és hogyan építhetők skálázható ügynökrendszerek. A kurzus különlegessége, hogy gyakorlati példákon keresztül ismerteti a LangChain fejlesztési paradigmát, amelyet ma számos vállalat használ MI-alkalmazások fejlesztésére.
Accelerate Data Science Workflows with Zero Code Changes
- Téma: Gyorsabb adatfeldolgozás GPU-val
- Időtartam: 2-3 óra
- Elérhetőség: kurzus megnyitása
A kurzus azoknak szól, akik adatfeldolgozással vagy gépi tanulással dolgoznak, és szeretnék megérteni, hogyan növelhetik teljesítményüket GPU-alapú feldolgozással. Bemutatja, hogyan gyorsíthatók fel meglévő Python- vagy Pandas-alapú munkafolyamatok anélkül, hogy a kódot újra kellene írni.
Introduction to AI in the Data Center
- Téma: MI az adatközpontban és infrastruktúrában
- Időtartam: 3 óra
- Elérhetőség: kurzus megnyitása
Miért érdemes belevágni?
Az NVIDIA kurzusai rövidek, ingyenesek, és bárki számára elérhetők, aki szeretné megérteni, hogyan alakítja át az MI a technológiai világot. A tanfolyamok elvégzése után a résztvevők tanúsítványt is kapnak, amely a szakmai profilban, például LinkedInen, is feltüntethető.
A „Mi tanulunk, és Te?” sorozat következő részében üzleti, innovációs és fenntarthatósági témájú kurzusokat gyűjtünk össze. Iratkozz fel hírlevelünkre, hogy ne maradj le a legfrissebb ingyenes kurzusokról, vagy kövess minket Facebookon, ahol mindig megosztjuk az új részeket.
