Míg 2024 és 2025 a „melyik modell az okosabb?” vitáról szólt, 2026-ban ez a kérdés teljesen lényegtelenné válik. Jeff Su, a Google korábbi munkatársa és elismert produktivitási szakértő összegyűjtötte a McKinsey, a Stanford és az OpenAI legfrissebb adatait, hogy megmutassa: a technológiai verseny véget ért, a használhatósági verseny pedig most kezdődik. Ha azt hiszed, a „promptolás” a jövő, vagy az autonóm ügynökökre vársz, rossz lóra teszel. Íme a 6 trend, ami átírja a játékszabályokat.
Felejtsd el a technikai pontszámokat és a benchmark teszteket. A legújabb elemzések szerint 2026-ban a mesterséges intelligencia (MI) piaca unalmassá – és éppen ezért hasznossá – válik. Az autókhoz hasonlóan: ma már senki nem kérdezi, melyik gyártó tud „jobb” elektromosságot előállítani; a kérdés az, kinek kényelmesebb az ülése. Lássuk, mi vár ránk!
A modellek háborújának vége (A kommoditizáció)
Emlékszel még, amikor óriási különbség volt a GPT-4 és a többiek között? Ennek vége. Az adatok azt mutatják, hogy a csúcsmodellek (Gemini, Claude, GPT) közötti teljesítménybeli különbség minimálisra csökkent, miközben az „open source” (ingyenesen futtatható) modellek is felzárkóztak melléjük. A tanulság: 2026-ban nem az nyer, akinek a „legokosabb” az MI-je, hanem az, aki a legjobban beépül az életedbe. A Google előnye például nem az intelligencia, hanem az, hogy már ott van a Gmailedben és a Drive-odon. Ne a pontszámokat figyeld, hanem az integrációt!
Munkafolyamatok > Ügynökök
Mindenki az autonóm MI-ügynökökről beszél, akik majd maguktól dolgoznak. Jeff Su szerint azonban ez a „túlértékelt” kategória. A McKinsey adatai szerint a cégek kevesebb mint 10%-a használ valódi ügynököket. Ezzel szemben a munkafolyamatok (workflows) tarolnak. Ahelyett, hogy azt várnád, hogy az MI mindent megoldjon helyetted (ami gyakran hibákhoz vezet), bontsd a munkádat lépésekre, és csak a favágást bízd a gépre, a döntést tartsd meg magadnak.
- Gyakorlati tipp: Ne akard, hogy az MI megírja a teljes jelentést. Helyette építs egy folyamatot: 1. Adatgyűjtés (MI), 2. Vázlatírás (MI), 3. Ellenőrzés és finomítás (Te). Ez a „workflow” a megbízhatóság kulcsa.
A technikai szakadék megszűnése
Ez a trend a „nem-technikai” embereknek (értékesítők, marketingesek, HR-esek) kedvez a legjobban. Az OpenAI jelentése szerint a kódolással kapcsolatos kérések 36%-kal nőttek a nem-fejlesztő munkakörökben. Mit jelent ez? Azt, hogy többé nem kell könyörögnöd az IT-osztálynak egy új dashboardért vagy automatizációért. Megcsinálhatod magad. Ha eddig a technikai tudás hiánya tartott vissza az előléptetéstől, ez az akadály 2026-ra eltűnik. A versenyelőny mostantól a domain-tudás (az iparágad ismerete) lesz.
Promptolás helyett kontextus
A „hogyan írjak jó promptot” videók kora leáldozóban van. Az új modellek már értik a pontatlan utasításokat is. A legnagyobb hiba ma már nem a rossz megfogalmazás, hanem a „tény-szakadék” (fact gap). Az MI mindent tud Shakespeare-ről, de semmit nem tud a tegnapi céges e-mailről vagy a Q3-as céljaidról. 2026-ban a fájlkezelés (File Management) lesz az új szuperképesség.
- A szabály: Ha a fájljaid szanaszét vannak, és nincsenek elnevezve, az MI tehetetlen. Rendet kell raknod a digitális fiókodban, hogy az MI „lássa” a kontextust.
Jönnek a reklámok a chatbotokba
Fájni fog, de elkerülhetetlen. Ahogy a YouTube-nál, úgy a chatbotoknál is megjelennek a hirdetések. Miért nem feltétlenül baj ez? Mert a reklámbevételek teszik lehetővé, hogy a legfejlettebb modellek ingyenesek maradjanak a diákok és a szegényebb régiók számára. Anélkül a legjobb MI csak a gazdagok kiváltsága lenne, ami tovább növelné a társadalmi szakadékot. Készülj fel rá: a ChatGPT hamarosan bannereket fog mutatni.
Szoftverből hardver: A fizikai MI kora
Bár a humanoid robotok még messze vannak a mindennapi elterjedéstől (kb. 15 év), az ipari robotok és az önvezető autók (mint a Waymo) már itt vannak. A nagy váltás az, hogy a gépek (autók, traktorok) többé nem veszítenek az értékükből (amortizáció), hanem javulnak az idővel a szoftverfrissítések által. A kék galléros munkák átalakulása lassabb lesz, mint az irodaiaké, de a folyamat elindult.
Az egyenetlen határvonal
Jeff Su zárásként Ethan Mollick professzort idézi: jelenleg a „egyenetlen határvonalon” járunk. Nincsenek valódi szakértők, mert a technológia túl gyorsan változik. Ez a te esélyed. Nem kell mindent tudnod, csak egy kicsit gyorsabban kell tanulnod, mint a melletted ülő kollégának.
Mit tehetsz te?
Kezdd a rendrakással! Szánd rá ezt a hétvégét, hogy rendszerezed a Google Drive-odat vagy a céges fájljaidat. A jövő MI-je csak akkor tud segíteni neked, ha megtalálja az információt. További produktivitási tippekért pedig iratkozz fel a mivagyunk.hu hírlevelére!
