Felejtsd el, amit eddig a Google NotebookLM-ről gondoltál. Ha még mindig ott tartasz, hogy ez az a cucc, amibe bedobok egy PDF-et és összefoglalja, akkor a lehetőségek 90%-át az asztalon hagyod. A legújabb frissítésekkel ez az eszköz már nem egy passzív dokumentum-olvasó, hanem egy aktív tudásmenedzsment-rendszer, amit saját képére formálhatsz.
Ebben a cikkben megmutatom azt az 5 rejtett funkciót és munkafolyamatot, amivel a NotebookLM egy egyszerű MI-asszisztensből valódi kutatótárssá válik. Figyelj, mert ez most tömény lesz.
Miért fontos a NotebookLM a tudásalapú munkában?
A tudásalapú munkában ma nem az információ hiánya a probléma, hanem a szűrése és feldolgozása. A NotebookLM legújabb iterációja képes több száz forrást leporolni, interaktív vitapartnerként viselkedni, és ami a legfontosabb pontosan úgy gondolkodni, ahogy te akarod. Ez nem automatizáció, ez augmentáció – a saját kognitív képességeid kiterjesztése.
1. Hogyan tanítsd meg gondolkodni az MI-t?
A korábbi verziókban alig volt ráhatásod arra, hogyan válaszoljon a rendszer. Kaptál egy dobozt, beírtad a kérdést, és reménykedtél. Ennek vége.
A legfontosabb újítás a Custom Instructions (Egyéni utasítások) kiterjesztése. Most már 10 000 karakter áll rendelkezésedre – ez egy kisebb könyvfejezet –, hogy megírd a használati utasítást az MI-nek.
Hogyan használd profin?
Ne csak annyit írj, hogy „légy kedves”. Definiálj szerepet és módszertant! Például, ha új anyagot tanulsz, írd be ezt a promptot a beállításoknál:
„Te egy türelmes magántanár vagy. Magyarázz el minden fogalmat egyszerű, közérthető nyelven, való életből vett analógiákkal. Minden magyarázat után tegyél fel egy ellenőrző kérdést, hogy megértettem-e. Ha rosszul válaszolok, magyarázd el máshogy.”
Ettől a pillanattól kezdve a NotebookLM nem egy keresőmotor, hanem egy perszonalizált oktató lesz, aki a te tempódban halad. Ez a funkció alapjaiban írja át az önképzés fogalmát.
2. Így cselezd ki a forráskorlátot
A mivagyunk.hu egyik kedvenc trükkje a Source Distillation, azaz a forrás-desztillálás.
Sokan belefutnak abba a falba, hogy a NotebookLM (ingyenes verziója) 50 forrásra limitálja a feltöltéseket. De mi van, ha egy szakdolgozathoz vagy egy piaci hatástanulmányhoz 300 PDF-et kell átnyálaznod?
A mivagyunk.hu szerint az „információ-alkímia” azt jelenti, hogy nyers adatból tömörített tudást készítünk, majd ezt a tudást használjuk újabb adatforrásként.
Így csináld lépésről lépésre:
- Feltöltés: Töltsd fel az első 50 dokumentumot.
- Szintézis: Kérd meg az MI-t: „Készíts egy átfogó, minden lényeges adatot tartalmazó összefoglalót ezekből a forrásokból.”
- Mentés: A kapott választ mentsd el jegyzetként (Note).
- Konverzió: Jelöld ki a jegyzetet, és használd a Convert to Source (Konvertálás forrássá) opciót.
- Törlés és ismétlés: Most törölheted az eredeti 50 fájlt. Megmaradt a tudásuk esszenciája egyetlen forrásban. Jöhet a következő 50 fájl.
Ezzel a módszerrel gyakorlatilag végtelen mennyiségű tudást sűríthetsz egyetlen projektbe. Bár a közvetlen oldalszám-hivatkozások elvesznek, a tudásanyag megmarad és kereshetővé válik.
3. Ne csak hallgasd – szólj bele!
Az Audio Overview (amikor két MI-podcaster beszélget az anyagodról) volt az a funkció, ami virálissá tette a NotebookLM-et. De eddig ez egy passzív élmény volt. Feltetted a lábad, és hallgattad.
Az új frissítéssel megérkezett az interaktivitás. Most már megállíthatod a beszélgetést és közbeszólhatsz.
„Állj, mit jelentett ez a szakkifejezés?”
„Ezt fejtsétek ki bővebben a 3-as számú PDF alapján!”
Ez miért hatalmas lépés? Mert a tanulás akkor a leghatékonyabb, ha aktív. Nem csak fogyasztod a tartalmat, hanem irányítod a diskurzust. Olyan, mintha lenne két szuperintelligens asszisztensed, akik csak arra várnak, hogy elmagyarázzák neked a cégbírósági iratokat vagy a legújabb kutatási jelentéseket.
4. Google keresés vs. Deep Research
A jobb felső sarokban lapul egy kapcsoló, amit kevesen vesznek észre, pedig mindent megváltoztat. Ez a Deep Research (mélykutatás) mód.
- Sima keresés: Gyors, felszínes, mint egy Google-találat.
- Deep Research: Az MI önálló ügynökként kezd viselkedni. Nem csak keres, hanem olvas, elemez, és akár 50 releváns forrást is összegyűjt neked a webről, mielőtt válaszolna.
Ez a funkció különösen akkor hasznos, ha a nulláról indulsz. Még nincsenek saját dokumentumaid? Semmi gond. Adj meg egy témát (pl. „A magyar KKV szektor digitális érettsége 2024-ben”), kapcsold be a Deep Research-t, és hagyd, hogy a NotebookLM felépítse neked az alapozó könyvtárat.
5. A kollaboráció új szintje
Végül, de nem utolsósorban: a megosztás. Amikor megosztasz egy Notebook-ot (linken keresztül), nem csak a fájlokat adod át. Átadod:
- A forrásokat.
- A mentett jegyzeteket.
- És a beállított MI-személyiséget is!
Ez a vállalati tudásmegosztás Szent Grálja. Képzeld el az új belépő kolléga onboardingját: nem 400 emailt küldesz neki, hanem egyetlen linket. „Szia, itt a cég tudásbázisa. Ez a NotebookLM úgy van beállítva, mint egy senior mentor. Bármi kérdésed van a folyamatokról, kérdezd őt.” A kolléga azonnal egy kompetens szakértővel találja szemben magát, nem egy üres keresőmezővel.
Hogyan illeszd be a munkádba?
A NotebookLM átlépett a jópofa tech demó kategóriából a nélkülözhetetlen üzleti eszközök közé. A titok nem a szoftverben van, hanem abban, hogyan konfigurálod. Ha megtanulod használni a desztillációt és a perszonalizált utasításokat, olyan versenyelőnyre teszel szert az információfeldolgozásban, amit puszta szorgalommal lehetetlen behozni.
Ne feledd, az MI nem veszi el a munkádat, de az a kolléga, aki így használja az MI-t, az lehet, hogy igen.
