A legtöbb vezető rosszul használja a mesterséges intelligenciát. Conor Grennan, az NYU Stern korábbi Chief AI Architectje erről beszél egy 40 perces előadásban — és kemény tükröt tart.
Egy NYU-tanácsadó megfigyelése
Conor Grennan tizenkét évig dolgozott a New York University Stern üzleti iskolájában, ahol a Generative AI at Stern programot alapította. Több ezer vezetőt képzett az MI gyakorlati használatára a Google-nél, a Microsoftnál, a JP Morgannél és az OpenAI-nál is.
2026 márciusában lépett le az NYU-ról, hogy teljes idejében az AI Mindset nevű cégére koncentráljon. Az AI Mindset egyetlen üzenetet közvetít. Az MI használata elsősorban mindset-kérdés, az eszköz csak ezután jön.
Grennan 2026 februárjában publikált egy 40 perces videót, amelyben pontosan ezt fejti ki. Az érvelése egyszerű és kemény. A vezetők többsége egy alapvető félreértésen alapulva használja a gépet, és ezért nem kap belőle annyit, amennyit lehetne.
A keresőmotor-szemlélet
A félreértés Grennan szerint így néz ki. A vezető megnyitja a ChatGPT-t, és a Google-be írt keresési kérdésekhez hasonló módon kérdez.
„Mi a piackutatási trend a turisztikai szektorban 2026-ban?”
— egy tipikus prompt. A modell válaszol, ad egy listát amit az ember elolvas, és visszamegy a saját munkájához.
Grennan ezt search engine mindsetnek nevezi, vagy Google-agy-problémának. A probléma a szemlélettel van. A felhasználó a gépet információszerzőként használja, ahogy egy keresőt használna. Az MI ennél jóval többre képes, és egészen más módon kell vele beszélni ahhoz, hogy ezt megmutassa.
A partnerszemlélet
A másik szemlélet a stratégiai partneré. A vezető a modellt egy egész szituációba helyezi. Leírja a vállalat helyzetét és a közelgő döntést, részletes piaci kontextussal. A válasz ettől gazdagabb. A modell ellenérveket fogalmaz meg és a kockázat-térképet is felvázolja.
A különbség a kérdés mélységében és a kontextusban rejlik. A stratégiai partner egy teljes gondolkodási folyamatban kísér, és a felhasználónak ehhez változtatnia kell a hozzáállásán.
A magyar nézőpont — Tilesch György
Magyar oldalról Tilesch György hasonló következtetésekre jut. Tizenhárom évet élt a Szilícium-völgyben, MI-stratégiai tanácsadóként dolgozott a Microsoftnál és más Fortune 50-es cégeknél. Hazatérte után Erik Slootennel közösen vezeti az EY Magyarország AI Confidence központját, ahol magyar és kelet-közép-európai cégeknek készítenek MI-stratégiákat.
Tilesch könyve, a Mesterség és intelligencia — Omar Hatamleh-vel közösen, magyarul 2021-ben jelent meg —, hasonló mindset-fókuszú megközelítést képvisel. Tilesch központi tézise közel áll Grennanéhoz. A vezetők akadálya nem a technikai tudás. A kérdésfeltevés módja a kulcs.
Csakhogy itt érdemes megállni
A mindset-narratíva túl egyszerű. A valóságban az MI helyes használata gyakorlat-igényes, és nem mindenkinek éri meg az átállás. Ha egy vezető hetente kétszer használja a ChatGPT-t hírkereséshez, lehet, hogy a Google Brain szemlélet épp elég neki. A 40 perces váltás csak akkor termel értéket, ha utána a mindennapi munkájában is megjelenik a stratégiai promptolás.
Grennan sem mondja, hogy ez könnyű. Az AI Mindset oktatási modellje 6-12 hónapos programokban gondolkodik. A 40 perces videó csak a felismerést hozza el. A valódi átálláshoz hónapok kellenek.
A döntés
Egy magyar KKV-vezetőnek két kérdést kell megválaszolnia. Az első kérdés ez. Mit akar az MI-től? Ha egy kereső válaszát, akkor a Google-szemlélet rendben van. Ha egy stratégiai gondolkodó társat — partnert, aki ellenérveket hoz és új lehetőségeket javasol —, akkor más a követelmény.
A második kérdés a befektetés. A mindset-váltás időbe kerül. Egy vezetőnek napi 30-60 perces gyakorlás kell ahhoz, hogy az MI-vel stratégiai partnerként tudjon dolgozni. A haszon egy hét után kezdődik. Egy hónap után már nélkülözhetetlen.
Az igazi tanulság viszont nem a technika. A stratégiai gondolkodás nyelvi precíziót követel, és a gép pont ezt kéri. Aki képes a saját szándékát szóba önteni, az minden helyzetben nyer.
A kérdés a tiéd.
