Az OpenAI Astra for Law néven a professzionális jogi munkára szabott változatot készített a GPT-6 Astra modellből, saját jogi keresőindexszel és jogi elemzésre kialakított működéssel. A fejlesztés azért érdekes Magyarországról is, mert jól mutatja, merre tart a szakmai MI. Az általános chatbot helyét egyre inkább a megfelelő forrásokhoz és munkafolyamatokhoz kötött rendszer veszi át.
Állítsd be a mivagyunk.hu-t kedvenc forrásként a Google-benA jogásznak kevés egy jól megfogalmazott válasz
Egy általános nyelvi modell képes szerződést összefoglalni, érvelést rendezni vagy jogi stílusú szöveget írni. A szakmai használatnál azonban gyorsan előkerül a lényegesebb kérdés. Milyen jogforrások alapján dolgozik, mennyire frissek ezek, és ellenőrizhető-e, honnan származik egy állítása?
Az Astra for Law erre próbál más választ adni. Az OpenAI leírása szerint a rendszer a GPT-6 Astra jogi munkára szabott változata, amely egy külön Legal Search Indexet használ. Ebben amerikai ítélkezési gyakorlat, törvények, szabályozások, bírósági eljárási szabályok és közigazgatási döntések kereshetők, az index pedig naponta új forrásokkal frissül.
A modell például egy ügyfél tényállása alapján végezhet jogi kutatást, érveket és szerződéses feltételeket dolgozhat ki, illetve megkeresheti azokat az eseteket is, amelyek gyengítik az adott érvelést. Az OpenAI külön figyelmeztet arra, hogy a választ és a hivatkozott forrásokat a jogásznak ellenőriznie kell.
Ez utóbbi mondat fontosabb, mint amilyennek elsőre tűnik. A szakmai MI értéke nem abból fakad, hogy a rendszer magabiztosabban fogalmaz, hanem abból, hogy a felhasználó vissza tud jutni az állítás alapjához.
A szakmai MI egyre inkább munkakörnyezet
Az Astra for Law egyelőre kiválasztott amerikai ügyvédi irodák számára érhető el korai hozzáférésben, Trusted Access és Codex környezetben, később pedig API-hozzáférést is terveznek. Az OpenAI olyan integrációkat is kiemel, mint az iManage vagy a DeepJudge. Ezek segítségével a modell a cég saját ügyirataihoz, korábbi tranzakcióihoz és meglévő szakmai eszközeihez kapcsolódhat.
Itt válik igazán érdekessé az irány. A jogász munkája ritkán egyetlen kérdés és egyetlen válasz. Előzmények, ügyféliratok, szerződésverziók, jogforrások, korábbi ügyek és belső tudás kapcsolódik egymáshoz. Egy szakmai MI-rendszer akkor tud érdemben belépni ebbe a folyamatba, ha ezek között képes dolgozni úgy, hogy az eredmény visszaellenőrizhető marad.
Hasonló logikát más szakmákban is látunk. A legerősebb rendszer egyre kevésbé önmagában a modell. A tudásbázis, a jogosultságok, a kapcsolódó szoftverek és az ellenőrzési folyamat együtt határozzák meg, hogy valódi munka végezhető-e vele.
Magyar jogot ettől még nem érdemes az Astrára bízni
Az Astra for Law jelenlegi keresőindexe amerikai joganyagra épül. Magyar ügyben ezért önmagában nem válik megfelelő jogi kutatóeszközzé attól, hogy jogászoknak készült.
Egy magyar szakmai rendszernek megbízhatóan kellene kezelnie többek között a hatályos magyar jogszabályokat és a releváns bírósági döntéseket. Ehhez már léteznek hivatalos digitális források. A Nemzeti Jogszabálytárban elérhető a magyar joganyag, a Bírósági Határozatok Gyűjteménye pedig anonimizált bírósági döntések keresését teszi lehetővé.
Magyarországon egy másik irányból már megjelent a forráshoz kötött jogi MI: márciusban elindult a jog.gov.hu MI-alapú jogi keresője, amely természetes nyelvű kérdésekhez jogszabályi hivatkozásokat kapcsol. Erről korábban részletesen írtunk a mivagyunk.hu-n.
A két rendszer célja eltér. A jog.gov.hu elsősorban a magyar joganyagban történő közérthető tájékozódást segíti, az Astra for Law pedig professzionális jogi munkafolyamatba próbál beépülni.
A következő verseny a szakmai kontextusról szól
A jogi MI fejlődésének következő lépcsője ezért valószínűleg kevésbé látványos, mint egy új chatbot megjelenése. A döntő különbséget az adhatja, hogy a rendszer mely forrásokat ismeri, milyen dokumentumokhoz fér hozzá, hogyan illeszkedik az iroda napi munkájába, és mennyire ellenőrizhető az eredménye.
A magyar jogász számára az Astra for Law ma inkább irányjelző, mint kész munkaeszköz. A fontos fejlemény maga a modell. Az általános mesterséges intelligencia mellett megjelentek azok a szakmai rendszerek, amelyek már egy konkrét hivatás tudásforrásaihoz és munkafolyamataihoz próbálnak alkalmazkodni.
