Az Ipar 5.0 emberi arca
Ipar 5.0, minapAz ötödik ipari forradalom egyetlen alapvető kérdést tesz fel. Mit csináljon az ember, ha a gép egyre több munkát átvesz?
Az ötödik ipari forradalom egyetlen alapvető kérdést tesz fel. Mit csináljon az ember, ha a gép egyre több munkát átvesz?
A LinkedIn legkövetettebb MI-üzleti hangja, Allie K. Miller, 99 perces beszélgetésben magyarázta el, miért épp a nem-fejlesztők szakítanak ma legnagyobbat
A Google MI-rendszerei összekötötték az organikus keresést és a fizetett hirdetéseket. Aki nem alkalmazkodik, dupla annyit fizethet ugyanazért az eredményért.
A Meta kétmilliárd dollárt fizetett a Manusért. Peking egy aláírással lenullázta a dealt — és nemcsak a Metának küldött vele
Michael Spence amerikai közgazdász a hetvenes években dolgozta ki a jelzőelméletet, amelyért 2001-ben közgazdasági Nobel-díjat kapott. Az alapötlet egyszerű. A
A Stanford Digital Economy Lab tavaly őszi tanulmánya, melynek címe Canaries in the Coal Mine? — magyarul körülbelül Kanárik a
Sam Altman World projektje globálisan skálázza a személyazonosítást. Az első célpont a Tinder. De mi az ára annak, ha egy
Péntek délután, tizennégy perces beszélgetés egy avatárral, a végén az dönt, mehetsz-e a második körre. Mutatom, mire figyel a HR-chatbot
Megérkezett a Stanford éves MI-jelentése. A számok egyértelműek, a következtetések kevésbé. A generatív MI három év alatt ötvenhárom százalékos penetrációt