8 prompt, amivel bármilyen témát atomjaira szedhetsz
Hányszor fordult elő veled az elmúlt hónapban, hogy rábíztál egy kutatást a ChatGPT-re, a Claude-ra vagy a Geminire, és az eredmény… nos, finoman szólva is „felszínes” lett? Olyan, mintha egy tízéves, lebutított Wikipédia találatot olvasnál. Kaptál pár általános közhelyet, unalmas felsorolásokat, de nem valódi mélységet.
A legtöbb felhasználó pontosan itt rontja el. Azt hiszik, hogy a „Mondj el nekem mindent a (TÉMÁ)-ról” egy valid prompt. De ez nem kutatás. Ez digitális lustaság, és az eredménye, sekély víz lesz.
2026-ban, amikor már mindenki zsebében ott lapul az MI, az átlagos válaszok már nem érnek semmit. Gondolj bele. Ha a főnököd, az ügyfeled vagy a versenytársad ugyanazt azt a modellt használja, mint te, és ugyanazokat az egyszerű kérdéseket teszi fel, mivel fogsz kitűnni? Hogyan leszel több náluk?
A válasz a kérdésben rejlik. A felszíni csapkodás helyett le kell merülj a „Mariana-árokba.” Oda, ahol a valódi összefüggések, a rejtett viták, és a szakmai ellentétek hevernek a mélység alján. A mesterséges intelligencia magától lusta, neked kell kizökkentened a kényelmes zónájából.
Ez a cikk nem arról szól, hogyan spórolj meg 5 percet. Arról szól, hogyan végezz el 5 napnyi elemzői munkát 5 perc alatt, úgy ahogy egy adat halász bálna merít.
Ahelyett, hogy egyetlen óriási kérdéssel próbálnád megváltani a világot (és kapnál rá egy közepes választ). Próbáld meg lépésről lépésre végig vezetni a modellt a kutatáson.
Ez a struktúra nem engedi, hogy az MI „ellógja” a munkát az első, legvalószínűbb válasszal. Rákényszeríted, hogy vizsgálja meg a téma minden oldalát. Az elméletet, a szakmai vitákat, a vakfoltokat és a gyakorlati példákat is. Így a végére nem egy felületes szöveghalmazt kapsz, hanem egy átfogó, több szempontból ellenőrzött elemzést.
