Egy értékesítési csapatban eddig külön ember kutatta a potenciális ügyfeleket, más kezelte a CRM-et, valaki összerakta az automatizációkat, a marketing pedig próbálta kitalálni, melyik érdeklődővel érdemes foglalkozni. Az MI-eszközök ezt a rendszert kezdik egyetlen technikai problémává összerakni.
Erre jelenik meg egy új munkakör, a GTM engineer.
A rövidítés a go-to-market kifejezést takarja, vagyis mindazt, ahogyan egy vállalat eljut a piacra, ügyfeleket szerez és bevételt termel. A GTM engineer ennek a működésnek a technikai infrastruktúráját építi.
Az értékesítés mögötti gépezetet építi
A Forgepoint jelenlegi álláshirdetése jól mutatja, miről van szó. A GTM engineer náluk automatizációkat, leadadat-feldolgozó folyamatokat, CRM-integrációkat és belső MI-eszközöket épít. API-kkal, szkriptekkel és nyelvi modellekkel dolgozik, közvetlenül a sales- és marketingcsapat mellett.
A Lovable még technikaibb szerepet ír le. Saját MI-ügynökök, automatizált workflow-k, adatfolyamok, CRM-rendszerek, Python vagy JavaScript, n8n, Zapier, Make és Clay szerepel az elvárások között. A feladat például annak automatizálása, hogy egy érdeklődő milyen üzenetet kapjon, hogyan kerüljön a megfelelő értékesítőhöz, vagy mely ügyfeleknél érdemes személyes kapcsolatfelvételt kezdeményezni.
Ez már messze van attól, amikor egy marketinges egyszerűen megtanult néhány ChatGPT-promptot.
Nem ugyanaz, mint az MI-implementátor
A két szerep könnyen összekeverhető.
Az MI-implementátor vállalati folyamatokat vizsgál, kiválasztja a megfelelő MI-megoldásokat, bevezeti őket és segít abban, hogy a szervezet ténylegesen használni is tudja az új rendszert.
A GTM engineer ennél szűkebb területen dolgozik. Az ő problémája az ügyfélszerzés és a bevételi folyamat technikai felépítése.
Egy egyszerű példában a cégnek van tízezer potenciális ügyfele. A GTM engineer olyan rendszert építhet, amely külső adatforrásokból kiegészíti ezeknek a cégeknek az adatait, MI-vel értékeli, melyek illenek az ideális ügyfélprofilba, személyre szabott megkeresést készít, majd az eredményeket visszaírja a CRM-be.
Régebben ehhez több eszköz és több ember kézi munkája kellett. Most egy technikailag erős szakember egy jelentős részét rendszerbe tudja szervezni.
A munkakör még nincs teljesen kiforrva
A hirdetésekből az is látszik, hogy a piac egyelőre keresi, pontosan milyen emberből lesz jó GTM engineer.
A Lovable komoly programozási és MI-fejlesztési hátteret vár. Más vállalatok marketingből, growthból vagy Revenue Operations területről érkező jelölteket is elfogadnak, ha tudnak automatizációkat építeni és értenek az adatokhoz.
A DataSnipper például kifejezetten azt írja, hogy korábbi GTM engineer tapasztalat nem feltétel. Growth marketingből, marketing operationsből vagy RevOpsból érkező szakembereket is várnak, amennyiben ténylegesen építettek már automatizált rendszereket.
Ez sokkal érdekesebb karrierjelzés, mint maga az új munkaköri cím. Az MI körüli munkaerőpiac kezd eltávolodni attól az időszaktól, amikor önmagában a promptolás különleges tudásnak számított. Az érték most ott jelenik meg, ahol valaki egy üzleti problémát technikailag működő rendszerré tud alakítani.
Már nem csak amerikai startupjelenség
A GTM engineering továbbra is főként a gyorsan növekvő technológiai cégeknél látható, de már Európában is megjelent.
A német Trusted Shops AI GTM engineert keres Revenue Operations csapatába, ahol MI-ügynökökből és automatizált workflow-kból építenének bevételi infrastruktúrát. A Hostaway pedig teljesen távoli Lead AI GTM Engineer pozíciót hirdet európai jelentkezőknek.
Ez még nem jelenti azt, hogy hamarosan minden magyar állásportál tele lesz GTM engineer hirdetésekkel. A munkakör jelenleg kialakulóban van.
A mögötte lévő készségkombináció viszont már jól látható. Érteni kell az üzletet, tudni kell automatizálni, adatokat összekötni és az MI-t valódi munkafolyamatokba beépíteni.
Lehet, hogy néhány év múlva ezt a munkát másképp fogják hívni. A feladat addigra valószínűleg sokkal több cégnél létezni fog.
