Egy cég rövid távon valóban spórolhat azzal, ha a belépő szintű feladatok egy részét mesterséges intelligenciára bízza, és kevesebb pályakezdőt vesz fel. A nehezebb kérdés azonban néhány év múlva érkezik. Honnan lesz tapasztalt szakember, ha egyre kevesebben kapnak lehetőséget arra, hogy elkezdjék megtanulni a szakmát?
Állítsd be a mivagyunk.hu-t kedvenc forrásként a Google-benAz MI már a karrierlétra alsó fokait is átírja
A junior munkakörök hagyományosan sok olyan feladatot tartalmaztak, amelyek ma könnyen automatizálhatók. Adatgyűjtés, első szövegváltozatok, egyszerű elemzések, dokumentumok rendezése, alapvető kutatás vagy riportkészítés kerülhet MI-eszközökhöz.
Üzleti oldalról ez logikus döntésnek tűnhet. Ha ugyanazt a feladatot kevesebb emberrel lehet elvégezni, csökken a költség és gyorsul a munka.
A probléma ott jelenik meg, amikor a vállalat a feladattal együtt a tanulási lehetőséget is megszünteti. A kezdő munkatárs ugyanis éppen ezeken az egyszerűbb feladatokon keresztül találkozik a szakma szabályaival, hibáival, kivételeivel és következményeivel.
Egy junior állástól már most is egyre többet várnak
A PwC 2026-os Global AI Jobs Barometer több mint egymilliárd álláshirdetés elemzéséből arra jutott, hogy az MI-nek erősen kitett belépő szintű amerikai állásokban látványosan nőtt a korábban inkább tapasztalt munkatársaktól elvárt készségek szerepe. A 2,4 millió vizsgált junior hirdetés alapján ezek a munkakörök hétszer gyakrabban kérnek például vezetői, stratégiai gondolkodási vagy intenzív emberi együttműködési készséget, mint a kevésbé MI-érintett belépő pozíciók.
Ez érdekes fordulat. A junior állás nem feltétlenül tűnik el, viszont megemelkedik a belépési küszöb. A vállalat már az első napon olyan ítélőképességet és önállóságot szeretne kapni, amely korábban több évnyi munka eredménye volt.
A brit kormány és a LinkedIn idei elemzése hasonló feszültséget mutat. A vizsgált 38 belépő szintű foglalkozásból 30-ban csökkent a felvétel, különösen az információfeldolgozásra épülő munkákban, ugyanakkor az elemzés kifejezetten óv attól, hogy ezt teljes egészében az MI számlájára írjuk. A teljes brit munkaerőpiacon is gyenge volt a felvétel, ezért az MI hatását más gazdasági tényezőktől nehéz különválasztani.
A megtakarításból később utánpótlási probléma lehet
A World Economic Forum idén több vállalati, oktatási és HR-szakértőt kérdezett arról, mi történhet, ha a cégek az MI miatt jelentősen visszavágják a junior pozíciókat. A válaszok egyik közös eleme az utánpótlási lánc gyengülése volt. A szervezet néhány év múlva hiába keres tapasztalt szakembereket, ha korábban kevés embernek adott lehetőséget a tapasztalat megszerzésére.
Ez különösen olyan munkákban számít, ahol a jó döntéshez sok, nehezen formalizálható tapasztalat kell. Egy jogásznak látnia kell rosszul megírt szerződéseket. Egy pénzügyi szakembernek találkoznia kell eltérő esetekkel. Egy marketingesnek meg kell tapasztalnia, miért bukik el egy papíron jó ötlet. Egy fejlesztőnek hibás kódot is kell olvasnia.
Az MI ezekből sok feladatot felgyorsíthat. A szakmai ítélőképesség kialakulását viszont külön meg kell szervezni, ha a korábbi tanulási út eltűnik.
Magyarországon még kevés adat mutatja meg a változást
A probléma már a magyar munkaerőpiaci vitában is megjelent. Nógrádi József, a Trenkwalder stratégiai kapcsolatokért felelős igazgatója szeptember 17-én arra hívta fel a figyelmet, hogy az ismétlődő, adminisztratív és alapszintű elemzői munkák automatizálása éppen a pályakezdők hagyományos feladatait érinti. Ez szakértői értelmezés, jelenleg nincs olyan friss hivatalos magyar adatsor, amelyből meg lehetne mondani, mekkora részben felelős az MI a junior állások változásáért.
A KSH júliusi adatai a teljes magyar munkaerőpiacon 4,5 százalékos munkanélküliséget mutattak, és nem adnak választ arra, hogyan változik külön az MI által érintett pályakezdő állások száma.
A junior munkát újra kell tervezni
A vállalatok előtt ezért más döntés áll, mint egyszerűen megtartani vagy automatizálni egy régi munkakört. Meg kell határozniuk, hogyan szerezhet valódi tapasztalatot egy kezdő akkor, amikor az egyszerű feladatok nagy részét már gép is elvégzi.
A junior dolgozhat MI-vel, miközben neki kell ellenőriznie az eredményt, indokolnia a döntését és megértenie a hibákat. Több közös munka kellhet tapasztalt kollégákkal, tudatosabb mentorálással és olyan feladatokkal, amelyek fokozatosan adnak valódi felelősséget.
A gyors automatizálás néhány negyedév költségsorait javíthatja. A vállalat következő senior szakembereinek felépítése viszont éveket vesz igénybe, és ezt a folyamatot egyetlen szoftverbevezetés sem tudja utólag visszamenőleg elindítani.
