A világ meghatározó MI-vezetői alakítják az iparág fejlődését, a szabályozást, a befektetési irányokat és a technológia társadalmi megítélését.
A mesterséges intelligencia fejlődésének kulcsszereplői
A MI-iparág mára néhány kulcsszereplő köré rendeződött. A kutatók, akik évtizedekkel ezelőtt lerakták az elméleti alapokat. Az alapítók, akik kereskedelmi platformokat építenek. És azok, akik szabályozási, pénzügyi vagy stratégiai szinten határozzák meg az iparág mozgását.
Ez a tíz vezető nemcsak saját vállalataira hat. A döntéseik befolyásolják a technológiai versenyt, a globális ellátási láncokat, az MI-hez kapcsolódó közbeszédet és a befektetési trendeket. Egyesek áttörő kutatással formálták a piacot. Mások olyan vállalati víziót építettek, amely milliókhoz viszi el a technológiát. Együtt mutatják meg, milyen irányba halad az MI-fejlődés és milyen lesz a kapcsolatunk a technológiával a következő évtizedekben.
10. Chris Bedi
Cég: AI Transformation
Bevétel: 10,98 milliárd USD
Létszám: 26 293
CEO: Bill McDermott
Alapítva: 200
Chris Bedi a ServiceNow ügyfélkapcsolati vezetője és az MI-átállás tanácsadója. Korábban a vállalat digitális vezetőjeként irányította a teljes MI-fejlesztési stratégiát. Ma az a feladata, hogy ügyfeleket vezessen végig az MI- és generatív MI-projektek bevezetésén. Gyors megtérülést és stabil MI-alapokat épít.
Szakmai munkája miatt sokan tartják a vállalati MI-alkalmazások egyik leggyakorlatiasabb gondolkodójának. Világszerte vezető CIO-kkal dolgozik azon, hogy megoldást találjon a legégetőbb iparági kihívásokra.
9. Andrew Ng
Cég: LandingAI
Bevétel: 19,3 millió USD
Létszám: 112
CEO: Dan Maloney
Alapítva: 2017
A LandingAI vezérigazgatója ugyan Dan Maloney, az alapító viszont Andrew Ng. Karrierje egyszerre szól kutatásról és iparági hatásról: társalapítója volt a Google Brainnek, vezető kutató a Baidunál és az online MI-oktatás úttörője a Coursera platformmal.
Andrew célja most az úgynevezett „agentikus munkafolyamatok” fejlesztése. A LandingAI ezekkel a gyártási folyamatok automatizálását célozza. A projekt egyértelmű jelzése annak, hogy a MI nem csak fogyasztói termékekben hoz áttörést. A gyártóipar az a terület, ahol Andrew szerint a következő nagy ugrás történik.
8. Elon Musk
Cég: xAI
Bevétel: 500 millió USD
Létszám: 1 200
CEO: Elon Musk
Alapítva: 2023
Elon Musk célja az xAI-al egy „igazságkereső” MI fejlesztése, amely alternatívát nyújt a jelenlegi nagy nyelvi modellek mellett. Mint az OpenAI egyik társalapítója, saját cégeiben is nagy összegeket fektet MI-be: Tesla, SpaceX, X, Neuralink.
A Neuralink fejlesztései agy-számítógép kapcsolatokra épülnek. Az X platform pedig egyedi adathalmazt biztosít a modellek tanításához. Az xAI 6 milliárd dolláros befektetése jelzi a befektetők erős bizalmát. A vállalat azonban olyan riválisokkal versenyez, akik évek óta építik saját modelljeiket.
7. Aravind Srinivas
Cég: Perplexity
Bevétel: 148 millió USD
Létszám: 1 222
CEO: Aravind Srinivas
Alapítva: 2022
A Perplexity finanszírozása gyorsabban nőtt, mint sok más MI-startupé: nulla dollárról 1,22 milliárd dollárra. A keresőmotor azért különleges, mert hivatkozásokat ad a válaszokhoz. Ezzel csökkenti a hamis állításokat és a pontatlan tartalmakat. Aravind az új MI-generáció egyik ikonikus alakja. A fókuszált termékfejlesztéssel és az OpenAI-s háttérrel belülről ismeri a modellek gyenge pontjait és a fejlesztési lehetőségeket.
6. Yann LeCun
Cég: Meta
Bevétel: 47,5 milliárd USD
Létszám: 75 945
CEO: Mark Zuckerberg
Alapítva: 2004
Yann LeCun a modern képfeldolgozás egyik atyja. A konvolúciós neurális hálózatokkal forradalmasította a képfelismerést. Munkájáért megkapta a Turing-díjat. A Meta AI kutatási irányait ő határozza meg. Nyilvánosan is kritizálja az MI-katasztrófa forgatókönyveket, szembemenve több nagy névvel. Már a 90-es években bebizonyította a kereskedelmi MI életképességét: rendszere 1998-ra az összes amerikai bankcsekk tíz százalékát dolgozta fel.
5. Mustafa Suleyman
Cég: Microsoft AI
Bevétel: 76,4 milliárd USD
Létszám: 228 000
CEO: Mustafa Suleyman
Alapítva: 2016
Mustafa átigazolása a DeepMindtól a Microsofthoz nagy visszhangot váltott ki. A techóriások versenye egyértelműen a tehetségekről is szól. Ő vezeti a Microsoft Copilot felhasználói stratégiáját, amely a kutatásból átviszi az MI-t a mindennapi felhasználásba.
Figyelmeztetése az úgynevezett „pszichózis kockázatra”, amikor valaki azt hiszi, hogy az MI tudatos, új dimenziókat adott a biztonsági vitáknak. Tapasztalata a DeepMind felépítésében komoly előnyt jelent a Microsoft MI-szervezetének skálázásában.
4. Dario Amodei
Cég: Anthropic
Bevétel: 4 milliárd USD
Létszám: 1 097
CEO: Dario Amodei
Alapítva: 2021
Dario kilépése az OpenAI-ból és az Anthropic megalapítása új egyensúlyt hozott a piacon. A vállalat a biztonságos MI-fejlesztés egyik zászlóshajója lett. A 27,3 milliárd dolláros finanszírozás ezek szerint nemcsak elérhető, hanem komoly versenyelőnyt jelent.
Az Anthropic ún. „alkotmányos MI” megközelítése eltér a hagyományos modellépítéstől. Etikai alapelveket épít be a rendszerbe. Dario kutatói múltja erősíti a vállalat hitelességét az MI-biztonsági vitákban.
3. Demis Hassabis
Cég: Google DeepMind
Bevétel: N/A
Létszám: 2 125
CEO: Demis Hassabis
Alapítva: 2010
Demis vezette a DeepMindot a világ egyik legerősebb kutatóközpontjává. Az AlphaGo és az AlphaFold áttörései új korszakot nyitottak az MI-ben. 2023-ban a Google Brain és a DeepMind összeolvadása egyesítette az Alphabet MI-erőforrásait. Ez nagyobb kutatási teljesítményt és több nyers számítási kapacitást adott a csapatnak. Demis idegtudományi és játékelméleti háttere különleges szemléletet hoz a mesterséges általános intelligencia kutatásába.
2. Jensen Huang
Cég: Nvidia
Bevétel: 130,5 milliárd USD
Létszám: 36 000
CEO: Jensen Huang
Alapítva: 1993
Jensen átalakította az Nvidiát. Egy játékokra fókuszáló grafikus vállalatból az MI iparág alapinfrastruktúráját építő cég lett. A CUDA platform korai fejlesztése ma stratégiai előny. Amikor a mélytanulás hirtelen robbant be, az Nvidia már készen állt. A GPU-k gyakorlatilag a MI új nyersanyagává váltak. A modellek döntő többsége Nvidia hardveren fut.
Jensen döntései, az architektúráktól a memória- és szoftverplatformokig, alapvetően határozzák meg, milyen MI-alkalmazások lesznek megvalósíthatók. Ez a kölcsönhatás a fejlesztők céljai és a hardver képességei között egy hatalmas innovációs spirált hozott létre.
1. Sam Altman
Cég: OpenAI
Bevétel: 12 milliárd USD
Létszám: 2 659
CEO: Sam Altman
Alapítva: 2015
Sam Altman a modern MI ikonikus alakja. A ChatGPT bevezetésével az MI-t a tömegek elé vitte. A Y Combinator elnökéből vált, az AGI-mozgalom arcává. A 40 milliárd dolláros 2025-ös tőkebevonás mutatja, mekkora tétje van a határmodellek fejlesztésének. Sam egyaránt formálja a technológiai víziót és a nyilvános párbeszédet. Nézetei szerint a MI új karrierutakat teremt és új iparágakat indít el, akár az űriparban is.
A Jensen Huanggal való kölcsönhatása meghatározza a teljes MI-ökoszisztémát: az ambiciózus szoftvercélok mindig új hardverigényt teremtenek.
